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（1）建立适用于箱变设备的传感配置方式实现实时监测和感知，为后期数据的分析与模型建立提供数据源。(2）研究基于异常数据波动规律的评价指标和评价指标问的决策模型，果包括设定报警优先级、关联逻辑、检验方式等，为运维人员提供检修参考依据。(3）研究箱变主动报警后的智能工单管理机制，包括紧急故障优先处理、不同等级运维人员的差异分配与就近分配。(4）基于物联感知监测数据的箱变设备性能在线分析模型。(5）基于参数估计的箱变设备性能在线分析模型更新算法，实现对设备性能的在线分析模型的实时更新。（6）研究基于箱变设备性能劣化差异判别的动态自适应失效阈值。(7）研究基于多状态参量趋势演化的箱变设备的故障状态预估方法。

本项目要着力通过新的设备管理构想和技术的引入加强甘肃地区箱变设备的实时状态感知和劣化分析，为能源互联网在甘肃地区的实践落地做技术储备。 (1）理论研究报告：《基于物联感知技术的箱式变电站在线劣化分析与应用研究》1份。 (2）软件产品：研发设备劣化模型和故障预测算法软件1套； (3） 专利：申请发明专利3项; （4）学术论文：公开发表中文核心或EI检索论文2篇： (5）软件专著权：2项。

华北电力大学是教育部直属全国重点大学，是国家“211工程”和“985工程优势学科创新平台”重点建设大学。2017年，学校进入国家“双一流”建设高校行列，重点建设能源电力科学与工程学科群，全面开启了建设世界一流学科和高水平研究型大学的新征程。校现有15个国家级一流专业，11个国家级特色专业，4个国家战略性新兴产业相关专业，12门国家级一流课程，2个国家级教学团队，1名国家级教学名师，3个国家级实验教学示范中心，3个国家级工程实践教育中心，3个国家级虚拟仿真实验教学中心，1个国家级人才培养模式创新实验区。