本发明适用于图像技术领域,提供了一种图像中值滤波检测方法及装置,包括:获取待检测图像的像素矩阵,并对获取到的待检测图像进行滤波处理,生成滤波图像的像素矩阵;根据预先建立的残差值生成模型以及所述滤波图像的像素矩阵,生成残差图像的残差值;根据预先建立的残差图像自相关系数生成模型以及所述残差图像的残差值,生成所述残差图像的自相关系数矩阵;将所述残差图像自相关系数矩阵转化为特征矢量;根据训练得到中值滤波分类器,以及所述残差图像自相关系数矩阵,判断所述待测图像是否经过中值滤波。本发明提高了检测图像是否经过中值滤波的效率和准确率。
一种图像中值滤波检测方法,其特征在于,包括:获取待检测图像的像素矩阵,并对获取到的待检测图像进行滤波处理,生成滤波图像的像素矩阵;根据预先建立的残差值生成模型以及所述滤波图像的像素矩阵,生成所述残差图像的残差值;根据预先建立的残差图像自相关系数生成模型以及所述残差图像的残差值,生成所述残差图像的自相关系数矩阵;将所述残差图像自相关系数矩阵转化为特征矢量;根据训练得到中值滤波分类器,以及所述残差图像自相关系数矩阵,判断所述待测图像是否经过中值滤波。
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-01-05
综合评价
这个企业已经有一定的基础,建议与相关学会组织搭建平台,请学会以及研究所、大学和相关企业参与,可能会攻克难关,会对我们国家甚至世界所存在问题提出解决的措施并做出贡献,前途可期。
查看更多>