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本发明涉及一种水平连续铸造生产工艺优化方法及系统，方法包括：按照水平连铸金属杆的产品批号分别采集生产工艺参数数据和核心质量指标检测数据；采用逐步回归方法对各个产品批号的生产工艺参数数据与核心质量指标检测数据进行关联分析，得到关联数据集；根据核心质量指标检测数据的检验临界值对关联数据集中各个产品批号的水平连铸金属杆进行质量标记，得到标记数据集；采用神经网络分类法对标记数据集进行分类训练，得到分类模型；按照标记数据集中的生产工艺参数的类别，将备选的生产工艺参数设定值代入到分类模型中进行验证；根据输出结果确定选用的生产工艺参数设定值，得到优化后的准确、可靠的生产工艺参数设定值。 本发明所要解决的技术问题采用以下的技术方案来实现： 一种铸造工艺流程，包括熔炼、砂处理、制芯、造型和清理工序；具体是首先将砂处理所得型砂进行制芯、工艺得到砂芯和模具；其次是利用熔炼所得的铁水、制芯所得砂芯和模具进行造型，得到铸造产品；再次就是清理，其特征在于：所述的铸造工艺流程采用的型砂是可再生砂。

本发明涉及铸造技术领域，具体是一种铸造工艺流程。 铸造工艺是应用铸造有关理论和系统知识生产铸件的技术和方法。包括造型材料制备、造型、制芯、金属熔炼、浇注和凝固控制等。砂型铸造是一种以砂作为主要造型材料，制作铸型的传统铸造工艺。砂型铸造的适应性很广，小件、大件，简单件、复杂件，单件、大批量都可采用。现有技术中，砂型铸造也有一些不足之处：因为每个砂质铸型只能浇注一次，获得铸件后铸型即损坏，必须重新造型，所以砂型铸造的生产效率较低。另外在造型时会产生废铁和废铸件，现有技术中不能实现快速有效收集并再次利用，造成材料浪费，铸造的成本升高。 本发明所要解决的技术问题在于提供一种型砂可以重复使用，能巩固节约材料，降低铸造成本的铸造工艺流程。

MapStar 创新团队最初目地是为GIS专业本科生参加全国大学生软件开发竞赛培养人才，后来逐步与指导教师的研究方向相结合，在培养人才的基础上，围绕具体研究目标，充分利用团队的力量，开展GIS技术和应用创新探索。随着团队规模的扩大和影响力的增强，吸引了越来越多外专业学生加入了该团队，建成了一个面向本科生的开放包容的多学科集成创新平台。团队成员们一起学习，共同成长。

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