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一种适用于工业云上的IDA数据恢复的动态更新方法

发布时间: 2022-11-28

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本成果用于解决用户在CSP上存储大量数据，当用户想要对CSP上的数据进行动态操作时，如何提高其动态更新速度的问题，属于数据恢复以及动态更新领域，具体涉及一种适用于工业云上的IDA数据恢复的动态更新方法。当前云存储技术正在逐步取代本地存储技术，收到越来越多客户的青睐，但是它也面临着很多安全性的问题，本发明针对在数据完整性和可恢复性方面提出了解决办法。
成果亮点
本成果通过使用多分支路径树(MBT)的方法，与以往方案中的Merkle树相比，将数据存储在MBT上，树的深度比将数据存储在Merkle上的深度低，以此来提高客户端的检索速度，提高更新效率；用逻辑索引表(ILT)与多分枝路径树(MBT)结合的方式，让MBT中的每一个叶子节点存储一个逻辑索引表，而在每一个ILT中存储的是一个文件，该方案对比以往方案，实现了大数据的存储。
团队介绍
北京工业大学是一所以工为主，工、理、经、管、文、法、艺术、教育相结合的多科性市属重点大学。8个学科跻身2020年QS世界大学排行榜前500，位列QS2020年世界大学排名中国内地第32，工程学、材料科学、化学、环境科学与生态学、计算机科学、生物学与生物化学6个学科进入ESI前1％。 该成果的第二发明人于海阳博士，任职于北京工业大学信息学部计算机学院，主要进行包括数据安全和人工智能安全领域在内的关键技术理论和应用研究，在IEEE TNSE、IEEE TVT、FGCS、IEEE Computer Magazine、IJCNN等国际知名期刊和会议上发表论文20余篇。
成果资料
产业化落地方案
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