本发明公开了一种基于分类器融合的生猪咳嗽声音识别方法,包括:收集猪舍内生猪的声音片段,获得语料库;对语料库进行标注,获得咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段;基于咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段按照一定比例划分为训练集和测试集,提取训练集中声音信号的声学特征和图像特征;构建支持向量机训练模型,将声学特征和图像特征输入支持向量机训练模型进行模型训练,获得目标训练模型;将测试集的数据输入目标训练模型进行分类,获得分类结果,完成猪咳嗽声音的识别。相比于常规的声音识别方法,本发明的识别方法可有效提升猪咳嗽声识别精度。
收集猪舍内生猪的声音片段,获得语料库;对所述语料库进行标注,获得咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段;
基于所述咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段按照一定比例划分为训练集和测试集,提取所述训练集中声音信号的声学特征和图像特征;
构建支持向量机训练模型,将所述声学特征和图像特征输入所述支持向量机训练模型进行模型训练,获得目标训练模型;
将所述测试集的数据输入所述目标训练模型进行分类,获得分类结果,完成猪咳嗽声音的识别。
优选地,在对所述训练集中声音信号进行特征提取之前还包括,对声音信号进行预处理;
农学院是东北农业大学长子学院,由1948年东北农学院建院时成立的三系之一农艺系发展而来,王金陵教授任首任系主任。1996年,由农学系、园艺系、植保系三系合并组建农学院。2000年,园艺系调整出去成立园艺学院,土壤农化、环境保护、微生物及农业生态等4个专业和方向调整出去组建资源与环境学院,农学实验站调整出去成为学校的植物类实验实习基地,农学系余下专业和植保系组成新的农学院。
评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2023-11-12
综合评价
技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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