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项目针对复杂网络缺失边问题，通过分析真实网络数据集，获得了节点属性与多阶结构间存在一致性、多样性和差异性的内在关联机制。提出了将微观的节点属性信息、中观的社团信息和宏观的拓扑结构信息进行融合的几种模式。针对连通网络和半连通网络场景，基于机器学习中的低秩近似理论构建了三种缺失边预测模型并给出了算法。通过基于网络评论大数据，提出了景点风险预警方案，并将预测模型应用于青海旅游，实现了景点的推荐任务。

1. 分析了复杂网络中节点属性与多阶结构不一致性的内在影响因素，提出耦合多元信息的预测模型,将一阶结构关系与属性相似性、多阶结构特征融合,建立了拓扑信息与非拓扑信息之间的关联规则。 2. 给出了复杂网络节点属性社团约束的高阶结构关系转移到节点一阶交互信息中的方法，提出了融合属性社团隶属度的预测模型，解决了半连通网络中孤立节点缺失链接的预测。 3. 建立了青海旅游景点资源库，开发了手机移动 APP，位置查询服务平台，实现景点推荐、信息展示、查询及推送。 4. 项目研究期间共发表学术论文 7 篇，其中 SCI 收录 7 篇；申请软件著作权 2 件；培养研究生 2 名，本科生 9 名。

青海民族大学组建，完成人：唐明虎、保海军、李晓明、张生福、王文俊