科创中国
基于YOLOF的轻量级深度网络模型的危化品边缘计算预警系统
发布时间: 2022-11-25
基本信息
合作方式：
股权融资
成果类型：
新技术
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
为进一步规范加油站日常运行安全秩序，营造安全环境，开展加油站智能监管系统建设，通过智能化、信息化手段提高加油站监管效能。围绕加油站主要安全风险，建设集基础数据管理、安全生产巡检、视频智能分析、作业流程监管、数据集成分析与应用等功能于一体的加油站智能监管系统。该系统可以对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗，灭火器未正确摆放，静电释放时间不足等不规范情形进行24小时不间断的智能识别、报警和记录，推行加油站渠化规范工作。
成果亮点
随着视频监控的大量普及,基于图像视频的检测与预警则十分有研究意义和使用价值。传统检测的方式通常是根据先验知识设计特征提取算法，人工提取目标物特征,然后进行识别。此类基于计算机视觉的传统检测方法，其根据先验知识设计人工特征提取算法比较困难且耗时,在面对不同的复杂环境和多变的目标物类型时，其泛化能力往往不足，识别算法满足不了实际需求。近年来，随着基于深度学习的计算机视觉快速发展,利用卷积神经网络能够自动学习和获取图像特征，目标检测技术有了很大的发展革新。针对加油站复杂环境下的目标物视频检测问题,我们基于YOLOF的轻量级深度网络模型，大量搜集人员、打电话、烟、车辆等样本图像进行检测与识别的训练
团队介绍
张宗嘉 CEO，担任深圳市祝和技术有限公司、深圳萤驰科技有限公司等公司法定代表人，担任深圳萤驰科技有限公司等公司股东，担任深圳市祝和技术有限公司、深圳萤驰科技有限公司等公司高管。
专家点评
“科创中国”技术路演智能网联汽车（西咸新区）专场 | 2022-10-25
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