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基于代谢组学的胡麻籽油掺伪识别研究

发布时间: 2022-11-24

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 新技术
行业领域：
科学研究和技术服务业
成果介绍
本项目以脂肪酸、甘三酯和挥发性组分为主要技术指标，结合化学计量学建立胡麻籽油掺伪模型。采用GC-GID、HPLC-ELSD和SPME-GC-MS技术，分析测定了胡麻籽油中脂肪酸、甘三脂和挥发性组分的组成及含量，构建了标准指纹图谱，明确了胡麻籽油的品质特征；结合化学计量学，利用相似度评价，判别分析和主成分分析建立掺伪识别模型，对胡麻籽油中掺伪的植物油种类及浓度进行识别。研究结果为青海胡麻籽油品质控制提供了方法，对于保持胡麻籽油优质营养功能特性和提高胡麻籽油市场竞争力具有十分重要的意义。
成果亮点
1、采用GC-GID、HPLC-ELSD和SPME-GC-MS技术，分析测定了胡麻籽油中脂肪酸、甘三脂和挥发性组分的组成及含量，明确了胡麻籽油的品质特征。 2、结合化学计量学建立掺伪识别模型，对胡麻籽油的掺伪识别进行了基础研究，研究结果为青海胡麻籽油品质控制提供了方法。 3、发表中文核心期刊论文5篇；申请发明专利2件。
团队介绍
青海大学组建，完成人： 王进英、院珍珍、焦迎春、白伟、王兴瑞、韩玉泽、高庆超、常应九、刘文卓
成果资料