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汽车等产品在制造及转运过程中，都会产生表面缺陷或损伤问题。因此需要在不同阶段对产品外观缺陷进行检查。传统的人工检视方法，通过眼睛观察目标产品表面的外观差异判断产品是否合格。这种方法存在捡测强度大、容易产生视觉疲劳、受主观因素影响、检测标准不一致、效率低下等问题，检测质量不能得到充分保证。因此，急需开发基于机器视觉和人工智能技术的产品表面缺陷自动检测系统来代替人工检测。 本光滑表面外观缺陷检测系统主要由光源、工业相机、传动机构和计算机等组成。在整个检测系统中，硬件系统负责自动调整灯光和控制相机采集产品的图像，软件系统对采集到的图像进行预处理、图像去噪、区域分割、缺陷提取与分类，最终输出检测结果。

创新点： 1. 提出一种高灵敏度缺陷增强光照技术，可以有效放大缺陷； 2. 提出分层分级图像处理方法，可提高缺陷识别的准确度。 技术指标： 1. 汽车外观缺陷检测系统能够对除车身底部以外的车身表面进行损伤检测，检测的损伤形式，包括点状凹坑、线状划痕以及面状擦伤； 2. 车身表面缺陷的检测精度达到***，即缺陷检测算法可以高效稳定地识别大于等于***的细小线状划痕。 3. 对单辆车身存在所有缺陷的误检率和漏检率不超过2%

南京航天航空大学学校科学研究能力持续增强。建校以来，学校获部省级以上科技成果奖1718项，其中国家奖82项，建有机械结构力学及控制国家重点实验室等6个国家级科研平台、81个部省级科研平台，为共和国贡献了若干个第一，包括我国第一架无人驾驶大型靶机、第一架无人驾驶核试验取样机、第一架高原无人驾驶机、第一架无人驾驶直升机、第一架微型飞行器等，自主研制的“天巡一号”微小卫星成功发射。在基础研究领域，学校取得了“直升机广义涡流理论” “振动控制系统的非线性动力学理论” “飞机制造协调准确度与容差分配理论”等一批在国内外具有重要影响力的理论成果。在国防科技领域，学校参与了我国几乎所有航空重要型号的预研、技术攻关、试验研究，有多项技术在“嫦娥”系列等航天工程中得到了成功应用，为我国航空航天事业发展做出了重要贡献。