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一种基于智能穿戴设备的心肺耐力测量方法及系统

发布时间: 2022-11-22

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 实用新型专利
行业领域:
文化、体育和娱乐业
成果介绍
利用智能穿戴设备试验前采集用户静息心率;试验过程采集实时心率和行走速度,根据PCI指数公式计算得到量化指标,测量和评估心肺耐力。基于上述测量方法的系统包括:传感器数据采集模块,用于采集试验中用户的实时心率和行走速度;智能穿戴设备系统控制模块,用于数据处理、定时提醒以及进行通信数据解析;无线通信模块;用户终端处理模块,用于计算评估心肺耐力和数据显示。
成果亮点
智能穿戴设备检测用户进入稳定静息状态后,自动开始测量用户的静息心率;在准备完毕后点击开始运动选项正式开始台阶测试环节;运动过程中智能穿戴设备以每***秒一次的频率进行短振动提示,每次振动用户执行一步动作,每一步动作设备会检测用户是否按照要求及时完成上下台阶动作,每4步为一次完整的上下台阶动作;运动开始后,智能穿戴设备随即计时并采集运动心率和行走速度;完成3分钟重复动作之后,设备发出长振动提示运动结束,等待最后10秒的心率测量;数据采集完毕后,将数据通过蓝牙传送给APP,APP计算得到PCI指数,最后与参考标准进行比对,对用户心肺耐力水平作出评估。
团队介绍
高理升,副研究员,中国科学技术大学控制科学与工程学科点硕导。就职于合肥智能机械研究所,主要研究领域:功能纳米材料制备及性质研究。目前研究方向:压敏/气敏材料制备及性质研究,厚膜压敏/气敏传感器的制备等。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”数字体育创新产业科技服务团 (中国体育科学学会) 评价时间:2022-11-26

杨翼

武汉体育学院科研处

研究员

综合评价

用户只需佩戴智能穿戴设备,便可在运动过程中自动完成测量工作,减少在上述心肺耐力试验项目中人工引导和测量的成本。在摆臂角度的判断上,右手臂佩戴情况下的判断过程将与左手臂相反,而在身体重心加速度判断上并无差异。使得到的PCI指数更加真实有效。实现与智能穿戴设备进行蓝牙通信功能,与设备进行数据交互。
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