本发明公开了一种睡眠检测方法、装置、智能穿戴设备及计算机可读存储介质,该方法包括:在确定用户处于睡眠状态后,进入睡眠状态检测模式,并判断是否检测到用户的运动行为;若检测到运动行为,则判断用户是否仍处于睡眠状态;若用户仍处于睡眠状态,则获取生理指标数据;利用生理指标数据确定穿戴状态,并根据穿戴状态判断是否退出睡眠状态检测模式;该方法通过对运动行为、睡眠状态以及生理指标数据进行判断,在需要退出睡眠状态检测模式时退出,避免出现对用户睡眠情况造成误判的问题。
在确定用户处于睡眠状态后,进入睡眠状态检测模式,并判断是否检测到所述用户的运动行为;若检测到所述运动行为,则判断所述用户是否仍处于所述睡眠状态;若所述用户仍处于所述睡眠状态,则获取生理指标数据;利用所述生理指标数据确定穿戴状态,并根据所述穿戴状态判断是否退出所述睡眠状态检测模式。若所述穿戴状态为所述未穿戴,则退出所述睡眠状态检测模式;若所述穿戴状态为所述已穿戴,则确定所述用户仍处于睡眠状态,不退出所述睡眠状态检测模式。
唐燕华,担任广州微米互动传媒科技有限公司、北京极客麦多科技发展有限公司等公司股东,担任北京极客麦多科技发展有限公司、深圳市擎驱天下科技有限公司,歌尔科技有限公司等公司高管。荣获多种奖项。
评价单位:“科创中国”数字体育创新产业科技服务团 (中国体育科学学会)
评价时间:2022-11-26
综合评价
本发明的目的在于提供一种睡眠检测方法、睡眠检测装置、智能穿戴设备及计算机可读存储介质,解决了相关技术存在睡眠检测不准确的问题。通过检测用户的运动行为确定用户的睡眠情况。判断用户是否处于睡眠状态,在无法准确确定用户是否处于睡眠状态时退出睡眠状态检测模式,避免因无法退出睡眠状态检测模式而出现对用户睡眠情况造成误判的问题,解决了相关技术存在的睡眠检测不准确的问题。
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