科创中国

电子信息技术

视频序列中含有大量信息，人们可以很轻易地从中分离出目标，对其进行辨认、跟踪和理解。然而对计算机而言，视频序列只是一系列图像的像素点集合，并没有具有语义意义的“对象”，因而难以进行深入分析。目标检测是计算机视觉研究的基础任务和关键技术之一，它涉及图像处理、模式识别和人工智能等多个学科领域，是一个跨学科的挑战性研究课题。 在基于视频分析的智能监控系统研究中，其关键技术就是对其视场内的物体进行检测，识别以及跟踪。本项目是针对包含各种运动目标的视频图像序列进行处理的过程。传统方法中，都是针对整个视频序列按帧开展研究工作，但由此带来的问题是运算量过大。 项目采用关键帧作为基于视频的运动目标检测的基础，通过镜头检测、关键帧提取将视频序列转换为关键帧序列，大大减少了要进行检测处理的工作量，其后结合背景更新方法、像素矩阵差分、阈值判定等方法，在深入细致地分析和研究了相关技术的前提下，完成运动目标检测。

本项目通过镜头检测、关键帧提取将视频序列转换为关键帧序列，结合背景新方法、像素矩阵差分、阈值判定等方法实现视频序列中的运动目标检测。

郑州轻工业大学现有教职工2200余人，高级职称教师800余人，博士学位教师900余人。全职引进加拿大工程院、欧洲科学院院士2人，双聘院士5人。有长江学者、全国杰出专业技术人才、国家杰出青年基金获得者、“何梁何利基金科学与技术创新奖”获得者、“百千万人才工程”国家级人选、国务院特殊津贴专家、国家“万人计划”教学名师、全国广播电视和网络视听行业领军人才、中原学者、河南省优秀专家、中原科技创新领军人才、河南省教学名师等各类国家及省部级人才300余人。建有国家级科技创新团队、省级教学团队、省级科技创新团队等27个。