系统基于Flume-Kafka-Flume的ETL方案,实现了海量、异构、多源数据24小时的实时采集与传输,保证了在传输过程中数据的安全性、完整性。同时系统接入分析云的多端、多渠道数据,构建自助式分析模式,将查询结果图表化,释放分析能力,提高效率。
电商大数据分析系统实现主要包括数据埋点采集、大数据基础平台搭建、数据ETL、数据仓库搭建、数据可视化五个模块。通过Nginx实现反向代理与负载均衡,保证数据采集效率。业务交互数据存储在电商企业的Mysql数据库中,最终通过Sqoop将Mysql中的业务数
系统基于Map File 实现了HDFS 的优化方案,提高大数据分析系统的存储能力与运行效率,整合了第三方流量与企业内部的各种数据,为企业的经营情况提供了全面的分析。根据数据进行引流决策,适时调整商品定价、交叉推荐手段、商品品类和举行促销优惠等。覆盖了客户群分析、商品分析与流量分析等全场景经营分析能力,为营销决策提供数据支持。
本公司成立于2020年,以技术为核心力量,为各行业提供专业的3D+VR+AR技术开发与应用。在3D图形技术、3D仿真、VR行业应用开发等方面有丰富经验。为各行业制作了3D和VR系统开发。同时公司拥有强大的技术团队,能高效、低成本的完成各类应用开发,帮助企业实现科技赋能。
评价单位:“科创中国”黑龙江产业振兴区域科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2022-11-30
综合评价
该成果所采用的关键技术成熟可靠;主要原辅材料可在当地或就近解决;项目产品潜在市场容量较大,与同类产品相比具有一定的竞争优势,该项目的实施预计会取得较好经济效益和社会效益。
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