方案提供了在路侧MEC的边缘计算环境结合云端车联网中心平台的车联网应用场景中,通过重点业务维度(业务特性)对边缘计算系统与中心平台的职责加以区分,实现了车路协同业务边缘计算的新应用场景与模式。该成果可以满足车联网项目在带宽负载、网络延时、数据管理成本等方面相互矛盾的需求,具备在恶劣开放环境中工作的能力,能够为车路协同类应用提供足够可靠的边缘计算能力,同时通过业务特性的划分,将高算力低延迟的计算任务转移至中心云,实现了云边协同,能够较好的契合车路协同业务对算力的需求
项目可实现车路协同业务所需的路侧超低时延、海量数据、边缘智能、数据安全及云边协同的价值,促进了边缘计算产业的发展。
车联网应用已呈增速发展的态势,海量路侧数据导致集中式云计算在带宽负载、网络延时、数据管理成本等方面难以适应数据频繁交互的需求。项目在边缘侧物理环境不够理想,硬件资源受限的情况下,与中心云配合实现了在云边协同,实现在集中式云计算模式下无法实现的超低延时的数据交互与自动反馈,另一方面实现了海量数据的预处理工作,包括共性和常用数据的存储和调用等。
该科技成果研发团队人数10人,高级人员占比40%以上,经验丰富,分工明确。
评价单位:“科创中国”C-V2X车联网产业科技服务团 (中国通信学会)
评价时间:2022-11-19
综合评价
方案在超低时延、海量数据、边缘智能、数据安全方面做出了较为充分的探索,实现了车路协同业务的云边协同,满足了车路协同业务超低时延和海量数据的挑战,体现出边缘云相比集中式云计算或传统网关模式的优势,具备较为明显的场景创新价值。
随着车联网行业开始加速发展,海量路侧终端设备产生大量实时数据,集中式云计算在带宽负载、网络延时、数据管理成本等方面难以适应数据频繁交互的需求,边缘云相比中心云更靠近用户,靠近数据产生和使用的位置,在网络时延和传输成本方面具有明显优势,项目具备比较好的市场前景。
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