V2X消息数据与感知数据融合算法是应用于设备端,V2X消息数据主要指车辆BSM数据,与感知数据融合的一种算法。
利用车载终端的定位系统,获取到车辆的定位数据,结合车辆定位信息、车辆长宽高等基础数据、车辆颜色形状等数据,与感知的数据进行融合的一种算法。
融合算法主要解决V2X消息数据和感知数据存在数据重叠和冲突的情况下,通过融合算法解决数据重叠和冲突的问题。
V2X消息数据存在传输时延,感知数据也存在感知时延和传输时延,该数据融合算法主要将V2X消息数据与感知数据匹配,通过数据特点、数据时间戳、数据内容等多维度匹配数据的一致性,从而确认V2X消息数据与感知数据的匹配程度。该项成果通过V2X消息数据与感知数据进行融合,解决消息匹配和冲突问题,利用V2X消息数据的特点、内容、绝对时间等特征,与感知数据的特点、内容、绝对时间等特征进行匹配,得到数据的匹配和融合关系,解决数据冲突问题。
该科技成果研究团队人员共5人,高级人员50%以上,全部为科研人员,经验丰富,包括多个研究领域的人才,团队在车联网与智慧交通领域政策支撑、标准研制、技术研发、测试检验方面的经验与资源优势,能高效实施项目研究和编写。
评价单位:“科创中国”C-V2X车联网产业科技服务团 (中国通信学会)
评价时间:2022-11-19
综合评价
该项成果为V2X感知方面融合算法,对V2X感知的效果及应用场景上有一定的优化作用,可提高V2X感知数据的置信度,具有一定的创新性。
该项成果在实际应用上未进行充分验证,需要在大量的实际效果中验证算法优势。
该项成果的产品上较为薄弱,作为一个产品部署上线的可行性较低,一般由V2X设备厂商提供算法逻辑,可考虑将该技术成果与其他产品向融合部署,提高产品化几率和市场需求量。
总体而言,算法的创新程度较高,有一定的市场应用价值,需转化产品化并进行实际应用的效果验证。
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