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非可信智能云中数据安全关键技术与应用.

发布时间: 2022-11-18

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术咨询
成果类型: 发明专利
行业领域:
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务,人工智能
成果介绍
电子科技大学牵头本成果,重点突破非可信环境下智能云中多源数据安全认证、海量数据密态完整性检验和高效检索、多源数据可验证联邦学习等核心技术难题,建立了我国具有自主知识产权的智能云中数据安全与隐私保护的技术体系,研制出极具竞争力的安全智能云产品
成果亮点
针对非可信环境下终端环境不可信、联邦学习难验证、存储数据不可靠和加密数据难检索等技术难题,研究了面向云终端的智能评估与认证、云-端协同的可验证联邦学习、密态数据的完整性智能验证和海量密态数据的高效检索等核心技术,建立了具有自主知识产权的云-端协同的智能安全感知与防护技术体系,研制出具有竞争力的安全智能云产品,为解决我国云-端协同网络安全领域的智能感知与防护问题提供了关键技术支撑。
团队介绍
1 李洪伟 教授 博士 电子科技大学 组织系统技术框架设计、核心技术研究、研发和难点攻关工作 2 吴永越 无 学士 杭州安恒信息技术股份有限公司 组织总体系统技术框架的设计制定,组织协调系统的研制及应用测试工作 3 王国胤 教授 博士 重庆邮电大学 参与总体系统技术框架的设计、保护隐私的联邦学习关键技术研究 4 罗喜召 副教授 博士 苏州大学 参与保护隐私的联邦学习关键技术研究工作 5 张源 副研究员 博士 电子科技大学 调研相关技术的最新进展,提出适用于不同场景下的数据安全保护算法
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2023-05-04

黄积义

汉中市南郑县苗木花卉产业协会

党支部书记

综合评价

本技术能实现很好的社会效益, 建议推广。
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