本成果设计了一种智能网联汽车多源融合感知的方法,能够在智能网联汽车行驶过程中根据周围不同环境,基于当前车辆使用应用的需求进行不同定位方式的切换,保证驾驶过程中的定位质量。基于不同环境下的定位质量数据集,实现不同定位方式在不同环境下的分类分级。基于不同定位方式的特点进行正交组合,明确在不同环境下不同技术组合的最优形式。开发相关的环境识别算法及切换策略,实现当传感器发现周围环境存在其他最优技术组合时,可以自动切换到另一定位模式,实时保证定位质量。
该成果主要实现了智能网联汽车的多源定位,结合了不同定位方式的优点,能够在不同环境下保证功能需求的定位质量。
1. 对不同定位方式进行分类分级
对卫星定位、惯性导航、基于高精地图的相对定位、蜂窝通信定位等多种定位方式进行不同环境下的定位质量分级。
2. 不同服务及功能的定位质量需求分级
基于智能网联汽车的不同服务与应用功能,进行定位质量的需求分析,实现对不同功能的定位质量需求分级。
3. 多源定位方式融合及切换策略算法
基于不同定位方式在不同环境下的能力,以及智能网联汽车不同功能所需的定位需求,实现智能网联汽车多源融合及切换策略算法开发,能够保障车辆在不同环境下的驾驶功能安全实现。
该科技成果研发团队人数4人,高级人员占比25%以上,均为本科及以上学历,有着丰富的车联网行业从业经验,能够精准把握项目需求,并采用合适的方案实现,团队成员紧密合作,分工明确。
评价单位:“科创中国”C-V2X车联网产业科技服务团 (中国通信学会)
评价时间:2022-11-19
综合评价
当前能网联汽车多源融合感知的方法,能够在智能网联汽车行驶过程中根据周围不同环境,基于当前车辆使用应用的需求进行不同定位方式的切换,保证驾驶过程中的定位质量,创新型较强。但技术仍成熟度有待提高,建议继续深化研究相关成果。
总体而言,该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
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