时序数据的编码方法及装置

发布时间: 2022-11-17

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术服务

成果类型：发明专利

行业领域：

新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务

成果介绍

时序数据是一组按照时间信息排列的有序数据。随着互联网，工业***和工业物联网的发展，网页、工业传感器、移动设备等每天会产生大量的时序数据。由于时间序列数据量较大，终端设备无法全部存储，必须定期将数据传送到数据中心才能进行长期存储。考虑到终端的存储空间有限，数据传输速率有限，因此，如何将原始数据进行高压缩率地编码，有效地减少数据的空间占用，就成为非常重要的问题。本发明实施例能够高效地确定编码策略，有效地解决现有技术容易受到突变点、异常点以及缺失值影响的缺点。

成果亮点

本发明实施例提供一种时序数据的编码方法及装置，其中方法包括：获取时序数据以及时序数据的原始二阶差分序列，获取原始二阶差分序列的紧凑编码占用的存储空间Cold；将原始二阶差分序列中不小于预设阈值的二阶差分拆分成若干个小于预设阈值的二阶差分，并根据新的二阶差分序列生成标识序列，标识序列用于标记新的二阶差分序列中的各二阶差分是否为原始二阶差分；获取新的二阶差分序列的紧凑编码和标识序列占用的存储空间Cs，若存储空间Cs小于存储空间Cold，则根据新的二阶差分序列的紧凑编码以及标识序列生成编码策略。

团队介绍

天谋科技由 Apache IoTDB 核心团队创立，团队聚焦大数据底层技术软件研发，针对企业组建物联网大数据平台时所遇到的数据体量大、采样频率高、数据乱序到达、分析需求多、存储与运维成本高等多种问题，为企业提供海量时序数据管理的高效解决方案。创始团队由 Apache（国际最大开源软件基金会）旗下 IoTDB、PLC4X 两大开源物联网项目的发起人和核心开发者组成，汇集了来自清华大学、UC Berkeley、微软、德国弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer-Gesellschaft）、德国法兰克福能源集团等一批数据库核心技术科学家和工业资深专家，拥有十几年研究和服务工业用户的经验。在时序数据管理领域，团队成员拥有中国、美国、欧洲等发明专利30余项，并在 ICDE, SIGMOD, VLDB 等数据库顶级会议上发表论文多篇。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”开源产业科技服务团 (中国通信学会) 评价时间：2022-11-18

乔嘉林

清华大学软件学院

助理研究员

综合评价

该成果对于物联网工业场景下，企业如何更好的管理由工业场景产生的时序数据有一定的引领性作用，技术创新性很强，目标市场处于成长市场，发展空间大。

科创中国

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