科创中国
识别时间序列的数据模式的方法及装置
发布时间: 2022-11-17
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
随着信息技术的发展，数据正在以指数级的速度增长。很多数据在存储的时候都是以时间序列的形式存储，即在每个时刻记录观测值模式的观测值。在时间序列的相关研究中，未知数据模式的识别主要任务是针对待识别时间序列的数据模式进行识别。针对目前的研究成果分析，发现很多识别方法具有很大的领域局限性，即缺乏解决实际问题的普适性。
本发明实施例提供的方法及装置、能够突破识别时间序列的数据模式的局限性、并提高识别结果的准确性。
成果亮点
本发明实施例提供一种识别时间序列的数据模式的方法及装置，所述方法包括：获取待识别数据模式的时间序列；所述时间序列中每个时刻对应有观测所述数据模式的观测值；根据所述观测值，以及预设数值范围对应的事件，确定所述时间序列每个分段对应的事件；根据已确定的每个分段对应的事件确定同类事件，并生成所述同类事件的带权结构；根据所述带权结构，从已知数据模式的带权结构集中选择目标带权结构；并将所述目标带权结构对应的已知数据模式作为所述数据模式的识别结果。所述装置执行上述方法。
团队介绍
天谋科技由 Apache IoTDB 核心团队创立，团队聚焦大数据底层技术软件研发，针对企业组建物联网大数据平台时所遇到的数据体量大、采样频率高、数据乱序到达、分析需求多、存储与运维成本高等多种问题，为企业提供海量时序数据管理的高效解决方案。创始团队由 Apache（国际最大开源软件基金会）旗下 IoTDB、PLC4X 两大开源物联网项目的发起人和核心开发者组成，汇集了来自清华大学、UC Berkeley、微软、德国弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer-Gesellschaft）、德国法兰克福能源集团等一批数据库核心技术科学家和工业资深专家，拥有十几年研究和服务工业用户的经验。在时序数据管理领域，团队成员拥有中国、美国、欧洲等发明专利30余项，并在 ICDE, SIGMOD, VLDB 等数据库顶级会议上发表论文多篇。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”开源产业科技服务团 (中国通信学会) 评价时间：2022-11-18
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