错误数据容忍的虚警过滤方法和装置

发布时间: 2022-11-17

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术服务

成果类型：发明专利

行业领域：

新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务

成果介绍

在工业领域，企业为了监控设备的运行状态，会在设备上安装许多传感器，根据传感器测量得到的数据来判断设备是否正常工作。而传感器按照时间顺序测量得到的数据就是所谓的时序数据。但是，由于传感器本身因素，会出现测量得到的部分数据是错误数据，基于该错误数据判断设备的运行状态就可能在传感器工作时，持续不断的产生虚警，这些虚警给企业的生产监控带来了很大的干扰。本发明实施例提供的错误数据容忍的虚警过滤方法和装置，通过将可能产生报警的疑似时间序列与历史真警做相似度匹配以及计算其异常度来过滤错误数据引起的虚警，能够过滤掉绝大部分错误数据引起的虚警，提高报警的准确率。

成果亮点

本发明实施例提供一种错误数据容忍的虚警过滤方法和装置。该方法包括获取传感器测量得到的设备对应的时序数据，根据所述设备正常运行所对应的状态参数值，确定所述时序数据中包括的疑似时间序列；根据预设的相似度匹配方法，计算每一所述疑似时间序列与历史真警对应的报警时间序列之间的相似度，将对应的相似度高于相似度阈值的疑似时间序列确定为真警，根据预设的异常因子检测算法计算每个对应的相似度不高于所述相似度阈值的疑似时间序列的异常度；根据每个对应的相似度不高于所述相似度阈值的疑似时间序列的异常度，对所述疑似时间序列是否为真警进行判断。

团队介绍

天谋科技由 Apache IoTDB 核心团队创立，团队聚焦大数据底层技术软件研发，针对企业组建物联网大数据平台时所遇到的数据体量大、采样频率高、数据乱序到达、分析需求多、存储与运维成本高等多种问题，为企业提供海量时序数据管理的高效解决方案。创始团队由 Apache（国际最大开源软件基金会）旗下 IoTDB、PLC4X 两大开源物联网项目的发起人和核心开发者组成，汇集了来自清华大学、UC Berkeley、微软、德国弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer-Gesellschaft）、德国法兰克福能源集团等一批数据库核心技术科学家和工业资深专家，拥有十几年研究和服务工业用户的经验。在时序数据管理领域，团队成员拥有中国、美国、欧洲等发明专利30余项，并在 ICDE, SIGMOD, VLDB 等数据库顶级会议上发表论文多篇。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”开源产业科技服务团 (中国通信学会) 评价时间：2022-11-18

黄向东

清华大学软件学院

助理研究员

综合评价

该成果对于物联网工业场景下，企业如何更好的管理由工业场景产生的时序数据有一定的引领性作用，技术创新性很强，目标市场处于成长市场，发展空间大。

科创中国

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