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Apache IoTDB 低延迟查询技术

发布时间: 2022-11-17

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 新技术
行业领域:
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
近年来,时序数据管理已成为业界与研究界关注焦点,物联网(IoT)尤其是工业物联网(IIoT 与Industry ***)的发展进一步激发了时序数据管理技术的市场需求,使其进而成为该领域重要的软件基础设施。主要原因在于,以往人们主要集中在信息化数据的管理,因此常用关系数据库来管理数据,而随着工业物联网的发展,对机器设备产生数据的管理成为工业生产提质增效、精益求精的重要手段。但工业机器设备所产生的数据具有产生频率快、严重依赖采集时间、测点多、信息量大等特点,传统数据库难以实现对时间序列数据的有效存储、处理和查询,因此Apache IoTDB 聚焦的时序数据库管理的需求被迅速点燃。 Apache IoTDB是一款工业物联网时序数据库管理系统,采用端边云协同的轻量化结构,支持一体化的物联网时序数据收集、存储、管理与分析,具有多协议兼容、超高压缩比、高通量读写、工业级稳定、极简运维等特点,可以解决企业组建物联网大数据平台时所遇到的应用场景复杂、数据体量大、采样频率高、数据乱序到达、数据处理耗时长、分析需求多、存储与运维成本高等多种问题。
成果亮点
针对工业行业对于多维度时序数据同时查询,需要提升查询效率的需求,Apache IoTDB 通过预聚合和时序索引支持快速数据过滤、高效聚合查询、降采样查询等典型时序数据查询种类,使筛选后的数据以更小的数据量,达到更快的查询速度,且不影响查询者的输出需求,实现每秒数百万数据点查询的能力,达到TB数据毫秒级响应,让查询更快速。
团队介绍
Apache IoTDB 创始团队由 Apache(国际最大开源软件基金会)旗下 IoTDB、PLC4X 两大开源物联网项目的发起人和核心开发者组成,汇集了来自清华大学、UC Berkeley、微软、德国弗劳恩霍夫协会(Fraunhofer-Gesellschaft)、德国法兰克福能源集团等一批数据库核心技术科学家和工业资深专家,拥有十几年研究和服务工业用户的经验。在时序数据管理领域,团队成员拥有中国、美国、欧洲等发明专利30余项,并在 ICDE, SIGMOD, VLDB 等数据库顶级会议上发表论文多篇。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”开源产业科技服务团 (中国通信学会) 评价时间:2022-11-18

乔嘉林

清华大学软件学院

助理研究员

综合评价

该成果对于物联网工业场景下,企业如何更好的管理由工业场景产生的时序数据有一定的引领性作用,技术创新性很强,且技术成熟,投资回报比较可靠,目标市场处于成长市场,发展空间大。 目前可提高产品在各行业领域的专属业务场景的适配度实践和陈述,并加快商业化版本的开发,更加明确项目未来的商业化路径。 总体而言,该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度很高,值得支持推广。
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