平台对设备进行抽象,快速集成、采集,提供统一的设备和数据管理服务,以及统一的上层应用接口 , 对应用
层屏蔽接入设备或系统的差异,降低项目应用成本。集合了 Al 算法能力、设备管理能力以及数据处理能力,
构建统一的能力平台,具备开放、共享、可持续扩展的特性,帮助 AloT 行业开发者更快速落地更广阔的应用
场景
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据技术的战略意义在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
黑龙江省工业技术研究院依托哈尔滨工业大学,将为黑龙江区域经济和行业发展提供支撑平台。将面向黑龙江省产业化与工程技术创新发展的需求,打造符合区域特点的国际一流集技术研发、整合集成、转移与扩散的工业技术研究与支撑平台,形成“政产学研金介”结合的一体化产学研联盟框架结构,由政府、产业、大学研究院所、金融机构、中介组织形成合理、有效的技术产业化链条。其中政府发挥引导、统筹作用,企业发挥技术创新活动主体作用,高校发挥决策参谋、科学探索和技术支撑作用。此种产学研联盟能使知识产权的创造、分享、利用,形成有效的风险共担、利益共享机制,使技术成果进入产业链,最终形成产业竞争力
评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2023-11-12
综合评价
技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2022-11-29
综合评价
针对非结构化数据库采集以及不同类型数据库之间的数据传递,目前用得比较多的是一些开源项目提供的ETL工具,典型代表包括Sqoop、Kettle和Talend等,专为大数据而设计,可兼顾离线和实时数据采集,实现主流非结构化数据库(如HDFS、HBase及其他主流NoSQL数据库)与传统关系型数据库(如MySQL、Oracle、PostgreSQL等)之间的数据双向传递。相对来说,数据库数据的价值密度较大,主要通过日志文件、系统接口函数等方式采集,采集技术规范,可用工具较多,面向不同类型数据库的统一采集技术将成为未来的重要发展趋势。
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