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生物特征识别

虹膜识别是生物特征识别中准确率最高的识别方法之一，与指纹、人脸等生物特征相比较，虹膜具有天然的被保护特性、唯一性、高稳定性和高防伪性等优点，并且虹膜信息采集也是非接触方式，非常适合应用于人员身份精准鉴别。虹膜识别只需要采集眼睛中的虹膜纹理信息，在当前新冠肺炎疫情在全世界快速蔓延，大家都佩戴口罩，甚至防护眼镜的情况下，也不会影响身份识别的效果。 中国科学技术大学研发团队经过十多年的研究，拥有了世界领先的虹膜识别核心技术，虹膜识别算法具有完全的自主知识产权，申请了多项国家发明专利。

该成果的虹膜识别技术具有如下创新点： 1、基于深度学习的虹膜识别算法性能达到国际先进水平； 2、虹膜图像采集采用全自动自适应技术，可以自动寻找虹膜，自动聚焦，在中远距离范围实现了高用户友好性。系统的性能远高于市场同类产品； 3、整套系统成本很低，远低于市场同类产品，非常适合大规模应用。

依托中国科学技术大学精密科学仪器普通高校重点实验室，成员包括多位老师、博士后，以及硕士生。 项目负责人：姚鹏，专注于生物特征识别技术及嵌入式技术研究十多年，先后主持或参加过国家自然科学基金等多项研究项目；入选2016年浙江湖州南太湖精英领军人才计划，参与开发的虹膜识别系统曾获得“安徽省科学技术奖”；研发的虹膜识别算法获得了第一届全国生物特征识别竞赛虹膜组第1名；相继在国内外核心刊物上发表20多篇学术论文，并申请多项国家发明专利；同时注重研究技术的产业转化，与多家企业进行合作，已开发多款虹膜识别产品进入市场销售。 叶学义，中国科技大学信号与信息处理专业工学博士。浙江省中青年学科带头人，省‘新世纪151’人才工程第三层次人才，省高校优秀青年教师。目前主要从事图像处理、生物特征识别、计算机视觉和信息隐藏方面的教学与科研工作。曾主持国家自然科学青年基金、浙江省科技计划及企业合作项目，参与国家、省部级科研项目多项。在国内外重要学术刊物和国际会议发表论文40余篇，其中SCI和EI检索20余篇，申请国家专利15项，已授权国家发明专利6项、实用新型专利2项。

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