基础教育知识图谱系统

发布时间: 2022-11-16

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：合作开发

成果类型：发明专利

行业领域：

新一代信息技术产业-新兴软件开

成果介绍

知识图谱是当前计算机中知识表示的一种重要方式，利用知识图谱可以改善搜索结果、进行基于语义的数据集成、以及提升智能问答的准确性。在基础教育领域，如何构建高质量的知识图谱是一个重要挑战。本项目在国内率先研究提出一种准确高效的领域知识图谱构建方法——“四步法”，研发了相应的软件平台（资源管理系统、语义标注系统、知识管理系统、知识展示系统），用此方法构建了中国基础教育知识图谱EduKG，并利用该知识图谱开展基于知识点的教学资源集成。EduKG涵盖了基础教育九门学科的知识，基于其研发的基础教育知识记忆类问题自动问答系统准确率达到70%以上。目前该知识图谱已经可以提供公开的访问服务接口，供相关教育信息应用程序进行访问调用。该知识图谱相当于基础教育的新基建，上层应用可以同时调用访问基础教育知识图谱的内容，给学生提供自适应学习软件应用、给老师提供强大丰富的备课资源及融合式教学方案、给学校管理提供教师授课评估等多种应用。

成果亮点

本成果是一个全学科的知识图谱，涵盖了基础教育九门学科内容；本成果的知识图谱提供了访问服务接口，可以广泛服务于各个基础教育的相关单位，包括教育信息应用研发企业、地方教育局、中小学等。目前，本项目成果的技术已比较成熟，申请了多项专利与软件著作权，并已成功应用于中国移动“和教育”平台。

团队介绍

本项目团队来自清华大学计算机系知识工程实验室，项目负责人许斌，清华大学计算机系副教授、博士生导师。曾任清华大学全球创新学院副院长，现任中国计算机学会计算机应用专委会主任，主要从事知识图谱和数据挖掘方面的研究，在AAAI/ACL/TPDS/TSC等高水平学术会议与期刊上发表了上百篇论文。主持国家863课题“面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术及系统”、“知识产权大数据挖掘技术、智能推荐技术及应用示范”等多项国家项目，是科技情报挖掘与服务系统AMiner的主要研制人之一。先后获得国家科技进步二等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、北京市科技进步一等奖等多个奖项。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”濮阳国防产业科技服务团 (中国兵工学会) 评价时间：2022-11-20

刘爱华

南京理工大学

学院副院长

综合评价

该项成果依靠知识图谱技术的支撑，突破学习资源语义化分析，个性化推荐等技术在教育领域的瓶颈，最终实现个性化学习。对教育行业有一定的引领性作用，技术创新性很强。填补了国内缺乏的全学科、可访问的基础教育知识图谱系统的空白。目前市场处于进入期，该市场很快就会出现多种技术路线、产品竞争会很激烈。总体而言，该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。

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