需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术路演 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 基于深度学习的病理细胞图像桌面端检测软件

基于深度学习的病理细胞图像桌面端检测软件

发布时间: 2022-11-16

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 新技术
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
团队与海南 301 医院合作承担海南省重点研发计划“基于深度学习的宫颈异 常细胞图像检测与分类”项目， 主要负责采用基于深度学习的计算机视觉技术智 能辅助筛查病理细胞图像中的病变细胞， 异常细胞检出率为 90%，相应研究成果 在阿里云组织的“宫颈癌风险智能诊断”挑战赛中取得前 1%的成绩，并研发相 应的图像处理和病患信息管理软件用于临床实际，以提高筛查效率。
成果亮点
1. 具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利 1 项。 2. 成果来源： 海南省财政科技计划资助项目(ZDYF2019009)；佛山市科技 创新专项资金项目(BK19AE034)。 3. 技术先进性：国内领先。
团队介绍
北京科技大学人工智能与三维可视化实验室目前有教师6 人(其中教授 1 人， 副教授 1 人，讲师 4 人)。负责人班晓娟教授(博导)获得教育部新世纪优秀人 才荣誉称号， 任中国人工智能学会常务理事及智慧医疗专业委员会主任， 中国计 算机学会人机交互专业委员会常务委员。近年在 Nature 子刊，计算机学会推荐 的 A 类顶级国际会议 CHI、VR、SIGGRAPH 等发表图像处理和流体模拟相关文 章多篇。团队致力于计算机视觉以及图形学等领域的应用研究。主持国家级项目 10 余项， 省部级及横向企业项目20 余项， 发表学术论文 300 余篇， 发明专利 10 余项，软件著作权 20 余项，获省部级以上科研教学奖励 4 项。
成果资料
产业化落地方案
点击查看