项目以打造应急指挥中心和应急管理可视化指挥信息系统为目标,通过“vGTP协议”、“图像压缩技术”、“智能视频监控技术”、“深度学习算法”和造成企业事故发生的“4M要素”的调研,研发一套既能保障企业安全生产,提升企业生产效能,又能让监管部门统一管理灵活调度的系统。项目针对企业端建设一套安全生产效能管控系统,基于图传技术,搭建一个以安监、环保、安防、应急为一体的自下而上的安全保障平台,为提升企业及园区综合风险防控能力、为管理部门应急处置救援能力提供技术保障。项目总体指标主要实现一个以安监、环保、安防、应急为一体的安全保障平台,为提升园区综合风险防控能力、政府监管部门处置救援能力提供技术保障。
平台创新:改变传统人员巡检、以人为核心的安全监管体系,结合大数据技术及多维数据融合分析,使安全生产管理方式现代化、智能化,以平台为主要架构,数据为核心,便于管理者决策以及应急响应的各个环节。
算法创新:改变传统以计算机视觉opencv为主流的视频监控体系,研究并深化YOLO系算法,实现对于工厂核心人员关键设备的实时监控。融合大数据智能算法实现企业安全管控与应急处置的智能化目标。
模式创新:图像集成系统采用图像传输数据,能够兼容所有企业原有的平台,不管企业原来的安全管控平台用的是什么操作系统、应用软件、数据格式,直接进行相关信息“镜像”,且可反向操作控制。
项目团队主要成员共 45 人。其中硕士以上 10 人;中高级职称 3人项目团队主要成员共 45 人。其中硕士以上 10 人;中高级职称 3人;团队成员专业技能覆盖了计算机专业、通讯专业、人工智能专业、图像识别、安全管控等多个领域。具备多学科交叉技术融合与复合式研究能力。
评价单位:- (-)
评价时间:2022-12-22
综合评价
该技术创新性很强,且技术成熟,投资回报比较可靠。总体而言,该项技术思路方向很好,未来市场空间较大,有利于当前政策要求,转化成熟度高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
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