科创中国
智能医疗影像综合诊断系统
发布时间: 2022-11-16
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
新技术
行业领域：
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务
成果介绍
人工智能技术在医学影像诊断领域正在发挥越来越大的作用。现有的人工智能医疗影像诊疗系统一般只针
对一类疾病影像进行处理。本系统针对各类医疗图像的共性问题，构建了针对多种医疗影像的智能诊断系
统，该系统建立了统一的机器学习模型，并将模型合并到一个定制开发的 GUI 平台中，可以由医疗人员轻松
操作，进行各类图像和疾病的诊断。
成果亮点
人工智能医疗影像智能诊断机器人系统集成机器学习库与医学图像处理库实现免部署集成一体化系统。系统囊括了目前大部分医学图像处理与分类的算法，充分保证了系统的实用性与先进性。
目前包含两个主要诊断功能：疾病识别与相似病例检索。疾病识别功能采用传统模式识别技术与最新深度学习技术对输入影像进行分析与学习，构建诊断模型。同时，模型具备进化功能，能够在诊断中不断地优化模型，从而使得模型能更为贴切地反映真实世界的状况，达到高精度的诊断目标。
病灶识别与评估功能，能识别与显示病灶位置、大小等关键信息，并仿照国际著名病情分级和病种语义字典标准RadLax，以规范化的格式，自动输出诊断报告。相似病例检索功能，可根据病例间的特征，寻找最为相似的病患病例，为目标患者的诊断与治疗提供可靠的参考。经过对3820例病例的实验测试，曙光智能阅片系统在肺部CT影像的11种疾病识别率高达90%。
团队介绍
哈尔滨工程大学（Harbin Engineering University），简称“哈工程”，位于黑龙江省哈尔滨市，是中华人民共和国工业和信息化部直属的全国重点大学，工业和信息化部、教育部、黑龙江省、哈尔滨市、海军共建高校，位列“双一流”、“211工程”、入选“985工程优势学科创新平台”、“111计划”、卓越工程师教育培养计划、国家大学生创新性实验计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家级新工科研究与实践项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、国家大学生文化素质教育基地、国家创新人才培养示范基地、全国高校实践育人创新创业基地，工业和信息化部高校联盟、北极大学联盟、CDIO工程教育联盟、中俄工科大学联盟成员单位，国际船舶与海洋工程创新与合作联盟牵头单位，被教育部、总政治部列入“21世纪人才强军计划”。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-11-12
评价单位：“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2022-11-30
郭平
黑龙江省创新创业促进会
会长
综合评价
人工智能应用普及的三大推力是以深度学习为代表的新技术，计算力和海量
数据，前两者各行业通用，所以对于医疗领域的人工智能公司来说，面临的主要
问题可能是数据。比如，现在的医疗影像几乎没有对病灶进行标注，而这种系统
性的数据整理过程又十分专业，需要专业医生配合，这也是医疗行业的独特之处。由于医疗数据尚未实现互连互通，国内医疗影像数据应用还处于起步阶段。
这一点在国外也一样，美国医疗行业数据共享困难，数据格式也难以统一。
但随着信息化的加强，未来会有越来越人工智能类公司出现，就像信息化系统促
进发展为影像的云平台一样。
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