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本项目主要包含的模块有：调制样式识别及盲解调、编码识别及 解码、寄生特征识别、参数估计、信道均衡等，数，并根据这些参数对信号进行调制样式识别，得到信号的调制样式。 再根据估计的参数以及调制样式来对中频信号进行定时同步、信道均 衡、帧同步识别等操作，通过符号判决得到信号的比特流。最后进入 信道编码识别模块，通过相应的算法进行码长估计，结合估计的码长， 进行码字校验解的获取以及编码特征的提取，最后进行判决完成对编 码方式的识别。根据编码方式对信号的比特流进行译码，获取到信号 的信息流，从而完成对未知信号的“盲解调”

调制样式识别及解调技术：采用基于 FAM 的循环谱特征提取以 及基于高阶累积量的特征提取算法来对 MPSK、QAM 类、APSK 类CPM 等实现调制样式的识别及解调。 寄生特征识别技术：在时域、频域、高阶谱中，采用双谱变换、 小波变换、EMD 分解等信号处理算法提取“十维”指纹特征，来实 现寄生特征识别。 编码识别及解码技术：采用 GFFT 算法、欧几里得算法、高斯列 消元法等算法实现对卷积码、Turbo 码、LDPC 码、BCH 码、RS 码的 信道编码识别及解码。 信道均衡技术：在原有的 MCMA 算法中加入 stop-go 的机制， 并加上 DD-LMS 算法，组成 SG-MCMA+DD-LMS 算法，从而能够实 现对恶劣环境下的信道均衡

：通信对抗团队由陈健教授领导，常年致力于特种通信 对抗及组网安全研究工作，团队先后承担十五、十一五、十二五特种 通信对抗预研项目 3 项、KJW-HC 基金项目 1 项、国家自然科学基金 项目 9 项，发表 SCI 期刊论文 100 余篇（被引 1700 余次），授权专 利 40 余项，具有扎实的特种通信工作基础及创新能力。

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