在疫情等冲击下,很多国家畜牧业由于饲料供应不足,需大量进口含有优质植物蛋白苜蓿草,苜蓿饲料市场需求量极大;不仅如此,紫花苜蓿在防治水土流失、改善盐碱地方面能发挥巨大作用,生态改善所需的草种量非常庞大。豆科植物种子的物理休眠(硬实种子)是影响种子出苗的重要因素之一,它是由于种皮(或果皮)致密组织阻碍了种子吸水从而抑制种子萌发的现象。在实际生产中种子的硬实性会导致出苗时间长及出苗不整齐等问题。
目前准确迅速鉴别紫花苜蓿硬实种子是质量检验的一大难题。硬实种子的外形和颜色与非硬实种子十分相似,鉴定工作的难度大。传统的鉴别方法耗时长,准确率不高。因此,我们需稳定、高效、准确的技术来鉴别和分拣紫花苜蓿硬实与非硬实种子,提高紫花苜蓿种子品质,从而提高苜蓿的鲜干草品质,提高经济效益。
本项目以识别紫花苜蓿硬实与非硬实种子为目标,在 TensorFlow 学习框架上,采用基于卷积神经网络模型的深度学习算法,开发了一款能够准确识别和鉴定两类种子的软件,并且以软件为基础,开发设计了两款新型仪器:紫花苜蓿种子纯度分析仪和种子分拣机。
我们的一代产品为紫花苜蓿硬实与非硬实种子区分软件,二代产品为种子纯度分析仪,可通过拍照实现紫花苜蓿种子纯度的快速检测;三代产品为种子分拣机,可对混合种子实现高通量的类别区分。
利用swot分析可知,本项目具有多方面优势:1.人才优势:团队具有雄厚的技术实力,人员专业分布广泛的同时较为精简,实现专业领域互补,能很好地协同合作,核心竞争力强。2.技术优势:采用的训练卷积神经网络识别紫花苜蓿种子方法创新性、独特性强,技术含量高,通过识别图片实现快速区分,比通过形状、大小等肉眼鉴别具有更高准确率,产品开发周期短,能同时实现高质量与高通量。3.使用优势:软件、种子分拣机、种子纯度分析仪操作均较为简单、方便快捷,且定位准确,功能性强,用户体验感好。4.发展优势:根据不同人群特性,按需求售卖鉴别软件专利使用权、种子纯度分析仪、种子分拣机,实现多路径发展;技术创新性强,目前处于开拓度低的蓝海市场,发展前景良好。
中国农业大学牧草种子研究团队依托中国农业大学草业科学与技术学院牧草种子生理实验室。实验室常年从事牧草种子生理研究,在牧草种子老化和生理生化实验技术方面积累了大量经验,构建了一整套成熟的技术科研规范。先后开展种子发育过程中的生理生化变化和营养物质的转化规律研究、种子劣变生理研究,而且对于牧草种子发育过程中种子活力变化的研究在国内一直处于领先地位。目前团队成员共40人,包括教授1名,副教授4名,博士9名,硕士26名。团队负责人毛培胜教授和团队成员共主持国家自然科学基金及省部级科研项目>30项;以通讯作者及第一作者发表论文发表论文300余篇,其中SCI为100多篇。
评价单位:“科创中国”草地资源与生态产业科技服务团 (中国草学会)
评价时间:2022-11-17
综合评价
该项目结合当下政策帮扶与实际生产需要,独创了通过图像识别的鉴别方法。借助大数据“数据量大、速度快、类型多、价值高、真实性”的力量,归纳种子之间的区别,实现硬实与非硬实种子的准确区分。
与结合“三农”现状和乡村振兴的“三步走”战略,从产业帮扶、专家指导、技术支撑等多方面解决实际生产中遇到的难题。项目组整合专家资源,科学设计,充分发挥技术优势,推动“产-研-推”相结。总体而言,该项目技术思路方向很好,未来市场空间大,有利于当前政策要求,转化成熟度还有欠缺,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
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