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客服问答机器人采用分词、词向量解析、语义理解等技术理解咨 询用户输入的问题，并通过后台检索出准确答案给予回复，支持常见 问题问答、任务型多轮问答服务。该项目支持企业自定义知识库的方 式管理后台问答数据，并引入向量搜索引擎实现百万级数据量秒级响 应，同时支持 License 效期鉴权认证和私有化部署，为企业打造实时 性强、客服效率高的 24 小时在线客服

（1）用户管理。用户管理功能设计提供新用户注册/登录功能， 每个用户有属于自己私有的知识库空间，通过部门这一字段设计知识 库分类，对部门操作有增删改查，还可以通过帮助中心查看用户手册 和常见问题教程以更好的使用该系统。 （2）知识库管理功能设计提供用户对知识库进行管理，可以新 增单条知识数据，也可以批量导入知识数据，问题的答案内容可以是 纯文字解答，也可以是表格、超链接、图片、视频等多媒体文件辅助解答，对已存在知识库中的知识，还可以进行修改、查找、删除操作， 还可以查看知识库引擎命中数以、问题点击数以及设定阈值对输入问 题的答复进行限制。 （3）智能问答功能设计提供用户更有智能友好地问答服务，通 过调研当今主流的问答机器人如阿里小蜜、小 i 机器人等，为机器人 加上更加人性化地智能问答功能，如引擎调用达到秒级响应、智能提 示、智能反问、无结果拓展、拼音识别等功能，使得客服机器人更加 智能

主要研究自然语言处理研究领域的算法和应用实践。 涉及语义解析、意图识别、FAQ 问答、多轮对话、知识图谱等关键技 术，研究内容包括分词、向量表示、分类等文本预处理技术，以及将 自然语言处理核心算法应用落实到智能客服、NLP 引擎、航天空管交 互等实际场景中，团队研发的 AI 产品已经跟国内企业、研究所开展 了长期合作并动态跟踪，获得了广泛的一致好评。

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