成果介绍
本项目以复杂场景文字检测与识别技术为基础,提出了多任务文字检测与界值割模型以及模版匹配并行文字识别模型,相比与现有的文字识别算法速度更快、精度更高。可以应用于智能交互液晶屏的出厂检测装置,以及应用于煤矿、铁路、电力等生产现场运维的智能巡检装置等。
目前随着智能化交互设备的普及,智能设备的出厂检测量也逐年增加,智能化品厂检测设备有着巨大的市场场景,而这类设备离不开复杂场景文字识别的研究。快速、准确、小型化是出厂检测设备的技术核心。
成果亮点
项目组已经完成了关键技术的研发,与国内外相关算法相比较,无论在识别精度和处理速度上均有大幅度提高。拟通过本培育项目,进一步地开展产品的小型化和低成本攻关,提高产品的竞争力。在降低成本方面,拟定对多款 AI 芯片进行选型;在小型化方面,拟进行工业化设计,提高系统的集成度。
团队介绍
项目负责人袁雪,工学博士,教授。研究方向:交通系统感知与大数据、交通智能控制与优化、控制工程。团队成员4人,其中博士2人,硕士2人。
成果资料
产业化落地方案