科创中国
低碳景观的数据驱动设计
发布时间: 2022-11-14
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利,软件著作权,商标权,外观设计
行业领域：
新能源及节能技术,生态环境建设与保护技术
成果介绍
我们的框架方法用于计算景观建筑项目的前期碳排放量。有几个开创性的碳排放工具专注于景观项目，但它们不是特定地点的。我们的方法是基于国家数据库和特定地点的数据，从而产生更准确的估计。我们的方法可供城市管理者、景观设计师和政策制定者用来评估当前和未来景观项目的碳排放，从而促进中国和其他地区的低碳城市规划。
成果亮点
目前的景观建筑项目的碳计算器工具可以提供粗略的估计。例如，探路者工具是基于北美数据的，见尼古洛吉尼亚尼， A.; 小丑，T.；棕色的， B. 景观建筑中的体现碳综述。实践和政策。C 2022, 8, 22. *** .迫切需要使用包含特定站点信息的工具。我们的创新方法为景观建筑项目提供了世界上最大的高质量的、每年更新的数据集和数据库的收集。我们的方法促进了低碳城市的规划和设计，并提高了碳计算的准确性。
团队介绍
Alessio Russo博士是英国格洛斯特郡大学景观建筑硕士专业的高级讲师和学术课程负责人。在加入格洛斯特郡大学之前，他是俄罗斯莫斯科RUDN大学的副教授（2018年）。他曾在俄罗斯符拉迪沃斯托克的远东联邦大学担任城市与景观设计的教授和实验室主任（2016-2018年）。他拥有那不勒斯大学植物生产理学学士学位，米兰大学治疗花园设计专业研究生学位，比萨大学景观设计和规划理学硕士学位。他在博洛尼亚大学获得了城市林业博士学位。他是国际文化景观科学委员会ICOMOS-IFLA、国际景观建筑师联合会（IFLA）咨询圈和国际自然保护联盟生态系统管理委员会的成员。他目前的研究兴趣是多种多样的，从生态系统服务到城市绿地中的健康和福祉。在学术界之外，鲁索博士曾是一名景观艺术专家。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”智能制造装备产业科技服务团 (中国机械工程学会) 评价时间：2022-12-04
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