项目围绕国家新能源发展重大战略需求,针对新能源低惯性、随机性、逆调峰带来的电力系统安全风险,创新构建了面向高比例新能源电力系统的“源端安控+网侧调控+荷端消纳”的运行控制体系,突破了海上风电高电压穿越、动态等值、新能源出力的智能预测等关键技术,研制了拓扑识别智能终端、台区智能控制终端、电压调节器等系列产品,实现了高比例新能源电力系统运行状态、网络拓扑的动态感知和在线安全管控,为大规模风电场并网和分布式新能源消纳提供了智能化的手段支撑。
针对海上风电等新能源机组不确定性导致的安全风险,基于深度学习、半监督学习、生成对抗网络、多标签学习等智能方法,提出了基于预测模型偏差的多模型融合风功率预测方法,揭示了海上风电机组的高电压故障穿越机理,突破了源端不确定性的大规模海上风电智能安全控制关键技术,实现了大规模海上风电场在复杂运行工况下的不脱网安全稳定运行,大幅降低故障时电压偏差和电压恢复时间。
1 黎灿兵 上海交通大学/系副主任 教授
2 张勇军 华南理工大学/院长助理 教授
3 王怀智 深圳大学 副研究员
4 陈振宇 中国科学院微电子研究所 高级工程师
5 杨函煜 湖南大学 讲师
6 魏娟 湖南大学 无
7 周斌 湖南大学 副教授
8 李钦豪 华南理工大学 工程师
9 周珑 南方电网数字电网研究院 高级工程师
10 高兴宇 中国科学院微电子研究所 研究员
评价单位:- (-)
评价时间:2023-04-24
综合评价
本技术能实现很好的社会效益, 建议推广。
查看更多>