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医疗健康领域是国家人工智能战略的重要发展方向，也是应对我国医疗资源分布不均，医护人员短缺等现状，提升医院医疗诊断效率和患者服务质量的重要途径。本项目依托产学研用协同创新优势，历时七年多，攻克了智能诊疗相关的多云混合统一调度、医学影像自动分割精确识别、医学知识图谱高效构建等关键技术难题，成功研发了混合云资源管理与智能诊疗系列软件产品并进行了产业化推广

1）提出了一种基于多云混合架构的智能诊疗计算服务资源池管理方法，设 计了该架构下服务质量评估随机模型，开发了分布式混合云资源调度管理模型，根据诊疗业务与性能关联分析及动态感知进行异构云平台资源调度，有效提升了多云混合架构下动态资源整合和计算任务分配的效率、可靠性与安全性。 （2）设计出基于 U 型卷积神经网络的多尺度输入多核模块与混合最大损失最小化训练策略，实现诊疗图像精确自动分割识别分析。在青光眼、RNA 结构等数据分布不均衡的数据集上提高识别效果，在分类精确率和召回率综合评估指标达到均优于 CNN、U-Net、FCN、SegNet、GAN、CE-Net、M-Net 等深度学习方法，提升 RNA 结合点预测准确率至 68%。 （3）提出了一种双向栈式循环神经网络的医疗语义标注方法，实现医学知识图谱实体的高效扩展，提升了医学知识图谱的构建效率，并基于该方法构建了超过 3 万个实体，27 万个关系的覆盖 99%以上常见病种类的医学知识图谱。

李瑞瑞 女 *** 副高 博士 北京富通东方科技有 限公司 项目总体研究与产品研发技术负责 人 2 牛新征 男 *** 副高 博士 电子科技大学 项目主要技术负责人，负责混合云资 源调度机制研究与多云管理系统研 发 3 夏云霓 男 *** 正高 博士 重庆大学 项目主要技术负责人，负责知识图谱 构建与管理技术研究 4 肖革新 男 *** 正高 博士 珠海复旦创新研究院 项目主要技术负责人，负责多维医疗 数据分析算法研究与移动应用研发 5 沈莹 女 *** 副高 博士 同济大学 负责基于深度学习的医学图像辅助 分析应用研究 6 马勇 男 *** 正高 博士 北京富通东方科技有 限公司 负责基于深度学习的医学文本分析 技术研究 7 杜一华 男 *** 正高 硕士 西南医科大学附属医 院 负责医院智能诊疗应用模式研究 8 刘坤尧 男 *** 中级 硕士 西南医科大学附属医 院 负责医院智能导诊服务应用技术研 究

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