本成果在国家发改委高技术服务业、国家科技支撑计划、国家自
然科学基金等项目的支持下,围绕健康中国 2030 战略任务与“老有
所医、老有所养”长期重大社会民生需求,基于大数据、人工智能等
新一代信息技术,通过服务模式、医养大数据融合与治理、智能辅助
诊疗机器人等关键技术创新和智能化医养融合服务平台的研发应用,2
实现了医疗健康与养老服务的深度融合,解决了医养服务资源整合
难、多源多模态数据与异构系统治理难、全流程全周期智能辅助诊疗
以及医养融合服务供给难等挑战性问题。
1.针对医养服务跨行业/跨领域/跨企业资源整合难、优质医疗资源下沉难等难题,提出了基于双边资源整合的医养融合服务模式和基于动态剪枝的服务资源整合方法,构建了以用户为中心,全流程、全周期的“互联网+医疗健康”和“互联网+养老”医养服务融合体系,实现了复杂、多元、分散服务资源整合,有效提升了基层服务资源利用率。
2.针对医养服务供需信息不对称,服务不精准等难题,提出了基于改进人工蜂群算法的资源与 QoS 感知服务优化组合、基于改进社会学习优化算法的云服务优化组合与云任务优化调度等方法,突破了高可靠服务动态优化组合等智能服务匹配关键技术,实现了复杂服务网络环境下医养服务的智能调度、智能匹配和高效协同,为突发公共卫生事件响应、跨企业协同、个性化服务提供了解决方案。
1 初佃辉 男 *** 教授 博士 哈尔滨工业大学
(威海)
主要负责研究基于双边资源整合的医养融合服务模式与
智能服务匹配技术,设计了面向服务领域的人工蜂群算
法范型和基于动态剪枝的服务资源整合方法;优化设计
了开放式智能服务平台架构;设计并组织开发了互联网+
智慧养老服务平台和机构养老、居家养老、医养融合的
社区养老服务系统等系列软件产品。
2 吴军 男 *** 工程师 学士 山东众阳健康科
技集团有限公司
主要负责智能疾病分类编码方法、分布式路由网络、基
于区块链的数据加密方法以及医学知识图谱构建等技术
的研究,设计研制了中医诊疗机器人、基于大数据的糖
尿病诊疗机器人、基于大数据的高血压诊疗机器人、全
科医生诊疗机器人等系列产品,主持研发了开放式智能
医养融合服务平台等并组织完成了产业化推广应用。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-04-24
综合评价
本技术能实现很好的社会效益, 建议推广。
查看更多>