科创中国

新一代信息技术产业

根据《中国制造2025》（国发[2015]28号）和国务院《贯彻实施质量发展纲要2016年行动计划》以及国务院《质量发展纲要（2011-2020年）》对装备制造业标准化和质量提升规划要求，其产品质量管控作为实现高端制造的必备环节，是制造强国的生命线与核心竞争力标志，为此，需突破面向高性能智能装备集成平台的高效质量追溯技术瓶颈。 创建面向精益制造的产品质量大数据模型及管理体系 为适应复杂制造网络环境下，海量、高并发、多源异构数据存储和检索需要，以装备制造全流程质量数据管理为目标构建质量大数据模型，重构产品设计、工艺参数、生产过程、产品检测等主题数据库，构建面向质量管控的数据仓库和数据超市。实现面向装备制造的个性化质量管控需求与动态应用场景变迁的产品质量数据建模和管理机制。 构建面向工业大数据的质量管控机制 以产品质量大数据为基础，聚焦装备制造各环节、因素之间的耦合特性，及其与产品质量间的联动关系，采用产品制造过程、质量回溯信息等孪生数据集，建立品控优化机制，实现全局产品质量按需控制。实现制造质量缺陷的衍生代价与风险分级预警，提升质量故障应急处置能力。

1实践“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化”理念，通过本项目的研究，相关企业生产效能大幅提升且成本显著降低，促进了我国高端制造业的绿色健康发展，并降低了原材料的非可控消耗区间 2.生态环境与间接经济效益 资源消耗压缩与可控。通过绿色质量管控，不仅节省了传统大规模离散制造业成本（减少了水、电、气等使用），提高了生产效率，还避免了由于人工失误造成的产品质量问题，降低了产品的不良品率。在降低成本提升效益的同时也控制了污染，破解了资源环境约束、实现节能减排目标，实现循环经济在智能制造领域的落地与拓展。

该依托团队围绕物联网大数据和智能制造领域的核心课题，在长期合作的基础上，通过优势互补、团结协作，形成了一支具有稳定研究方向和内在凝聚力的智能制造技术研究与应用服务创新团队。目前在团队人员共15名，团队成员中正高级职称人员4人，副高级职称人员7人，博士6人，硕士研究生6人，平均年龄39岁，其中国家级人才3人次，省部级人才2人次。

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