智能交互是下一代人机交互发展的必然趋势,是人工智能应用的桥头堡。传统的智能交互系统主要针对单一任务,通过构建领域知识库的方法来理解人类语言及意图,从而实现人机交互。这种方法存在知识库单一、上下文语义理解不准确、交互效果不好等问题,因此难以应对客户和业务的快速变化。该成果基于自然语言复杂语义理解,以完备的知识融合、高效的知识推理、精准的内容生成为重要特征,解决了传统智能交互的关键难题,并形成了跨行业应用,推动了人工智能技术的发展。
(1) 建立了面向复杂语义的知识自适应演进机制。突破了面向智能交互的知识图谱构建等技术,实现了复杂知识的准确表达与智能维护;设计了语义深度认知的知识自适应演进机制,实现了知识的动态更新。知识元维护规模超过 1 亿条,知识增量更新速率达到万条/秒。
(2) 提出了基于知识的因果推理智能交互策略生成方法。发明了多维嵌入的因果推理技术,实现复杂知识的多维度协同推理;发明了基于场景透彻理解的语义任务规划技术,实现了交互策略生成模型的动态构建。最大知识推理范围达到5 跳,推理准确率 ***%,交互策略更新速率小于 1 秒/次,交互意图规模达30 万条。
1 田玲 女 1981 年 8 月 教授 博士 电子科技大学 总体架构
2 江岭 男 1981 年 3 月 其他 硕士 成都晓多科技有限公司 总体架构
3 卢国明 男 1976 年 6 月 副教授 博士 电子科技大学 算法研究与实现
4 刘楚雄 男 1985 年 4 月 工程师 学士 四川长虹电器股份有限公司 成果应用推广
5 段贵多 女 1981 年 9 月 副教授 博士 电子科技大学 算法研究与实现
6 秦科 男 1980 年 10 月 教授 博士 电子科技大学 算法研究与实现
7 黄鹏 男 1986 年 1 月 其他 硕士 成都晓多科技有限公司 成果应用推广
8 吴锡 男 1980 年 9 月 教授 博士 成都信息工程大学 算法研究与实现
9 唐娟 女 1990 年 9 月 工程师 硕士 四川长虹电器股份有限公司 成果应用推广
10 闫科 男 1989 年 10 月 助理研究员 博士 电子科技大学 算法研究与实现
评价单位:- (-)
评价时间:2023-05-06
综合评价
本技术能实现很好的社会效益, 建议推广。
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