为满足大型公共建筑精准的能耗管控需求,降低能耗,提升运维管理水平,
本项目应用多种人工智能算法,根据多年行业经验、行业大数据,经过反复实践迭代,将知识模型与机器学习模型有机结合,提出了一种复杂公共建筑日电耗精准预测方法;将人工智能技术与建筑能源管理技术结合,研制出一套基于电耗预测和动态智能调整结果的能耗精准管控系统,通过提供基于实时参数动态调整的智能运行策略推送,以及能耗智能诊断评价,使管理者可全面掌控能耗情况,保障管理预期的有效执行,避免管理漏洞和技术缺陷,实现高效用能及品能平衡,最终促进建筑运维组织的管理能力实现全方位的提升。
a.实现了公共建筑能源系统运行动态管控中人工智能的大规模工程化应用。
b.提出了建筑能耗领域基于知识的模型和基于数据的模型有机结合的方法体系。
c.提出了基于电耗预测和动态智能调整的实时能耗精准管控方法。
1 李静原 男 *** 工程师 博士 博锐尚格科技股份有限公司 业务和技术总体把关、系统整体
逻辑设计
2 窦强 男 *** 高级工程师 博士 博锐尚格科技股份有限公司 业务逻辑设计、理论模型确定
3 沈启 男 *** 高级工程师 博士 博锐尚格科技股份有限公司 系统数据结构构建
4 杨勇 男 *** 工程师 硕士 博锐尚格科技股份有限公司 业务和技术流程设计、产品总体
把关
5 崔莹 女 *** 工程师 硕士 博锐尚格科技股份有限公司 业务模型研究、数据分析验证
6 王鑫 男 *** 高级工程师 博士 博锐尚格科技股份有限公司 技术流程设计、理论模型确定
7 曾臻 男 *** 工程师 硕士 博锐尚格科技股份有限公司 研究技术路径整体规划设计
8 冯复汉 男 *** 工程师 硕士 博锐尚格科技股份有限公司 业务流程与应用场景设计
9 孙一凫 男 *** 工程师 硕士 博锐尚格科技股份有限公司 算法框架构建、算法设计与实现
评价单位:- (-)
评价时间:2023-05-06
综合评价
本技术能实现很好的社会效益, 建议推广。
查看更多>