本项目从保障电网安全稳定运行的角度深入开展电网运行特性
的智能分析和决策研究:研究基础数据智能检测方法以提高数据质
量,根据风光联合出力特性构建模拟场景描述风光出力不确定性,实现电网运行模式智能识别;研究电力系统关键特征选择方法,利用数
据挖掘技术获取电网实用动态安全域,掌握电力系统运行的安全边
界;利用深度学习算法构建电力系统暂态稳定性评估方法体系,将提
升大规模电力系统暂态稳定性的分析和决策水平,对保证电网安全稳
定运行具有深远的理论和现实意义。
项目针对电力系统智能调度控制难题,利用大数据和人工智能技术,从海量数据在线精准辨识与模拟场景智能构建、电网动态安全域智能获取、电网暂态稳定智能评估三个方面展开研究,完成了理论突破、技术攻关、系统研发和工程应用。主要创新点如下:
(1)提出了基于自组织特征映射算法的大数据智能检测方法和基于密度的一维孤立点初筛异常数据检测技术,实现了对在线海量调度运行数据的精准辨识;同时利用深度神经网络对风光联合出力特性进行了隐式建模并准确描述其不确定性,具有较强的泛化能力和较好的鲁棒性。
(2)提出了基于信息熵和互信息的电力系统关键特征选择算法,通过对电网特征量与电力系统稳定性的互信息进行量化评估,有效提取电网运行关键特征量;同时提出了基于K-means聚类算法的电力系统运行模式智能识别方法,通过拓扑相似度与潮流距离指标,实现了电网运行模式的智能识别。
胡伟 男 1976年08月 副教授 博士 清华大学 项目总技术负责
鲁宗相 男 1974年09月 副教授 博士 清华大学 理论研究、方案设计
闵勇 男 1963年07月 教授 博士 清华大学 项目整体协调
乔颖 女 1981年03月 副教授 博士 清华大学 理论研究、方案设计
董昱 男 1974年07月 高级工程师 硕士 国家电网有限公司国家电力调度控制中心 智能调度控制技术研究
张伟 男 1975年06月 高级工程师 博士 国家电网有限公司国家电力调度控制中心 智能调度控制技术研究
侯凯元 男 1973年06月 高级工程师 博士 国家电网有限公司东北分部 智能调度技术应用研究
夏德明 男 1979年06月 高级工程师 博士 国家电网有限公司东北分部 智能调度技术应用研究
王春明 男 1970年02月 高级工程师 硕士 国家电网有限公司华中分部 智能调度技术应用研究
徐遐龄 女 1980年10月 高级工程师 博士 国家电网有限公司华中分部 智能调度技术应用研究
评价单位:- (-)
评价时间:2023-08-22
综合评价
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