该成果在多源高维数据协同表征基础理论、关键技术和应用系统等方面取得创新成果,提出了高维数据的多维稀疏表示和混合异构张量表示模型,发明了多源高维数据的乘积流形和跨时空网络的协同表征新技术,研发了基于交通视频实时协同仿真的交通监视技术,构建了综合交通视觉大数据多维高效表达与全景服务关键技术及应用平台。
该项目面向国家大数据战略,针对交通等领域多源高维数据表征的科学问题和行业应用难点,系统开展了基础理论、关键技术和应用系统等方面的研究工作,取得了多源高维数据紧致表达、协同表征和交通应用系列创新成果。
1. 提出了多源高维数据的乘积流形和跨时空网络协同表征方法,突破了具有复杂关联关系和内在结构的多源高维数据协同表征和融合分析的关键技术。在基于视频的交通状态分类上取得90%以上的准确率,对比传统方法性能提升20%以上。
2. 提出了面向交通领域的高维数据多维稀疏表示和混合张量表示方法,建立了体现高维数据内在结构的表示模型,实现了复杂高维交通数据的紧致表达和高维数据语义联合表征。
3. 建立了交通视频智能协同自主监视的体系架构,提出了面向大规模交通视频实时协同仿真的方法,主编了“公路网图像信息管理系统平台互联技术规范”(GB/T 28059)等2项国家标准。
尹宝才 男 *** 教授 博士 北京工业大学 高维数据的多维稀疏表示模型
高维数据的混合异构张量表示模型
胡永利 男 *** 教授 博士 北京工业大学 高维非线性数据的流形上稀疏低秩表示技术
刘雪莉 女 *** 工程师 硕士 青岛海信网络科技股份有限公司 综合交通视觉大数据多维高效表达与全景服务关键技术及应用
魏运 男 *** 教授级高工 博士 北京城建设计发展集团股份有限公司 复杂场景下高精度客流监测技术
张可 男 *** 研究员 博士 北京市运输管理技术支持中心 大规模交通视频互联和汇聚技术
刘浩 男 *** 研究员 博士 北京市交通信息中心 复杂场景下高精度客流监测技术
张勇 男 *** 副教授 博士 北京工业大学 多源高维数据的跨时空网络协同表征技术
姚磊 男 *** 工程师 硕士 安徽博微广成信息科技有限公司 大规模交通视频互联和汇聚技术
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评价时间:2023-08-22
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