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知识与深度学习融合的智能对话技术及应用

发布时间: 2022-11-12

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 发明专利,软件著作权,著作权
行业领域:
电子信息技术,新一代信息技术产业,通信技术,人工智能
成果介绍
智能对话是人工智能领域最重要的研究方向之一,是国家《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》中的重点培育产品。突破多场景高拟人的智能对话技术及产业化瓶颈,对于建立新一代人工智能关键共性技术体系、提升国家人工智能技术的国际竞争力、驱动人工智能市场形成和产业发展具有重要意义。 项目针对智能对话系统的唤醒不灵敏、输入不规范、沟通不流畅、反馈不自然等挑战,突破了基于流式多级截断注意力声学建模、融合知识的可持续学习的对话理解、融合知识与深度学习的对话管理、融合隐变量与知识的对话生成等瓶颈,在国际上率先实现了高精度低延迟的在线对话语音交互芯片、多意图跨领域对话理解、连贯主动的对话、对话生成等创新技术的大规模产业应用,研制了具有自主知识产权、技术先进的智能对话系统。
成果亮点
一、提出了基于流式多级截断汪意力的对话语音识别模型,突破语音单元流式等长统一表示技木瓶颈,攻克了对话场景下的流式喘到端语音识别、声学置信度计算等关键技术难题,研制了高精度、低延迟、低功耗的对话语音交互芯片,率先实现了流式喘到端语音识别的大规模产业化应用。 二、提出了融合多领域知识的持续学习对话理解模型,突破了对话理解小样本学习、基于反馈的持续学习等关键技术,解决了迁移成本高、在线优化难等问题,研制了支持开放场景的通用对话理解系统,在公开测试集上,理解准确率达到***%。 三、提出了对话流知识驱动的通用对话管理技术,解决了不同类型对话内容不能统一表示与全局规划、对话逻辑不可控、主动性弱等国际公认难题,实现了同时支持任务执行、信息获取、闲聊等类型对话的通用对话管理框架,大幅提升了多轮对话的逻辑性和主动性。 四、提出了融合隐变量与知识的对话生成模型,解决了对话生成内容单一和知识准确率低等难题,研制了全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型,实现了流畅自然、内容丰富的开放域对话,对话合理性达到***%。
团队介绍
1 王海峰 男 1971年11月 正高级工程师 博士 北京百度网讯科技有限公司 创新点2、3、4 2 吴华 女 1974年2月 正高级工程师 博士 北京百度网讯科技有限公司 创新点2、3、4 3 贾磊 男 1975年12月 其他 博士 北京百度网讯科技有限公司 创新点1 4 朱凯华 男 1981年11月 其他 硕士 上海小度技术有限公司 创新点2 5 牛正雨 男 1976年5月 其他 博士 北京百度网讯科技有限公司 创新点3 6 景鲲 男 1982年2月 其他 硕士 上海小度人工智能有限公司 创新点2 7 魏玮 女 1982年9月 其他 博士 百度在线网络技术(北京)有限公司 创新点1 8 孙叔琦 男 1985年2月 其他 博士 北京百度网讯科技有限公司 创新点2 9 王凡 男 1987年8月 其他 硕士 北京百度网讯科技有限公司 创新点4
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”人工智能专业科技服务团 (中国人工智能学会) 评价时间:2022-11-13

戴琼海等9位专家组

清华大学

院士/教授

综合评价

鉴定委员会认为,该项目面向世界科技前沿和国冢战略,突破了知识与深度学习融合的通用对话技术,研制了具有自主知识产权、高效实用的通用对话系统,并实现了大规模产业应用。项目技木复杂,研制难度大,创新性强,整体技木指标与应用效果达到国际领先水平,极大地提升了我国在这 一领域的科技竞争力和产业影响力。
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