本项目利用TCP/UDP混合协议实现了无线网络环境下视音频数据的高质量传输,同时充分利用视频数据空间可伸缩特性,结合多维度用户播放环境信息(播放器终端、网络状态和用户互动操作指令)给用户提供最合适的视频数据,大大增强了用户体验。
利用视频压缩域提供的编码块相关特征,快速得到视频的运动信息,实现视频深度图推理质量与推理速度的平衡。
采用基于卷积神经网络、图像二维熵的自适应CU块划分方法,和基于小波变换的深度图帧内DMMs模式skip算法,可以降低深度图在帧内预测编码过程中的计算复杂度,在保证视频质量的前提下,极大减少3D视频编码的时间。
1.针对低带宽、异构网络环境下视频播放质量不佳的问题,提出了可伸缩视频编码快速层间预测选择算法、基于部分重建的可伸缩视频编码质量优化算法,以及基于空间可伸缩编码的交互式全景视频转码与播放技术,改善了终端用户视频播放体验。
2.针对深度图像序列生成不够光滑问题,提出基于视频压缩域的深度图推理算法、基于深度图分割渲染的虚拟视点图像的生成技术,提升了深度图像质量,实现了警务视频的多层次多视角可视化。
3. 针对3D-HEVC视频中帧内深度图编码算法复杂度高、计算耗时长的问题,提出了基于小波变换的深度建模模式选择算法 、基于图像二维熵的编码模块快速划分算法,及基于卷积神经网络的自适应编码模块输入方法,使得3D-HEVC编码能更好地在实际工程中得到广泛应用。
马汉杰 男 *** 副教授 博士 杭州码全信息科技有限公司、浙江理工大学 主持与研究多个视频转码相关项目
冯杰 男 *** 讲师 博士 浙江理工大学 深度图生成,虚拟视点合成
张桦 女 *** 副教授 博士 杭州电子科技大学 3D-HEVC相关项目的研究
黄爱爱 女 *** 讲师 博士 杭州电子科技大学 视频转码相关项目研究
许永恩 男 *** 无 硕士 杭州码全信息科技有限公司 视频转码相关项目研究与实现
董慧 女 *** 无 硕士 杭州码全信息科技有限公司 视频转码相关项目研究与实现
胡学兵 男 *** 无 学士 杭州码全信息科技有限公司 视频转码相关项目后端开发
吴鹏飞 男 *** 无 学士 杭州码全信息科技有限公司 视频转码相关项目前端开发
陈子豪 男 *** 无 学士 杭州码全信息科技有限公司 视频转码相关项目交互设计
评价单位:“科创中国”人工智能专业科技服务团 (中国人工智能学会)
评价时间:2022-11-12
综合评价
鉴定委员会认为,该项目成果技术复杂,研制困难,具有创新性,填补了数字警务领域视频传输与可视化的技术空白,整体技术达到国内领先水平。
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