成果介绍
本发明提出一种道路交通事故检测方法、装置、计算机及存储介质,涉及一种交通事故检测方法,属于图像识别技术领域。具体包括,首先输入视频帧,识别视频中的车辆,计算车辆速度、车辆加速度和车头朝向角;其次,将车辆速度、车辆加速度和车头朝向角的时域信号转换为时频信号;再其次,将时频图输入至Resnet50网络中进行训练;最后,提取特征,根据车辆速度、车辆加速度和车头朝向角时频图特征和正常情况下的车辆速度、车辆加速度和车头朝向角时频图特征对比,判断交通事故的发生。解决了现有技术中存在的道路交通事故检测效果不稳定、识别效果不精准的技术问题。实现了对道路交通事故的精准判断,本发明适用性更强,泛化能力更强。
成果亮点
随着城市道路的快速发展和居民汽车保有量的逐步提高,人们在享受汽车带来的舒适体验的同时也饱受各种交通事故的困扰。交通事故不仅威胁当事人的生命安全,还会影响道路上其他车辆正常通行。发生事故后车辆的定责也成为一大难题。在交通监督管理系统中,精准地识别道路上发生的交通事故可以减小相关人员的伤亡和财产损失,因此检测道路交通事故具有重要意义。为解决现有技术中存在的道路交通事故检测效果不稳定、识别效果不精准的技术问题,本发明提供了一种道路交通事故检测方法、装置、计算机及存储介质。
团队介绍
深城交拥有众多科研创新平台,具备行业领先的科研技术实力。作为城市交通领域的国家级高新技术企业和广东省新型研发机构,拥有综合交通大数据应用技术国家工程实验室深圳中心、交通运输部行业研发中心、广东省交通信息工程技术研究中心、广东省高性能生态路面材料工程技术研究中心、深圳市企业技术中心、深圳市交通信息与交通工程重点实验室、深圳市交通大数据公共技术服务平台、深圳市交通碳排放研究工程实验室、深圳市交通运输行业大数据应用工程研究中心等科研平台。同时,深城交与麻省理工大学、斯坦福大学、清华大学、同济大学、东南大学等国内外顶尖科研机构以及著名高校广泛开展产学研合作。
成果资料
产业化落地方案