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电子信息技术

电力电缆是电气设备输电环节运行中极其重要的组成部分，其全 寿命周期绝缘性能状态诊断技术具有重要的工程应用价值。根据最新 的国家电网安全运行不停电维护要求，采用多源信息融合技术对电力 电缆的全生命周期运行状态进行针对性的诊断与评估成为国内外在 该领域的首选方案。提前预判电缆绝缘的局部放电，合理有序的精准 维护，最大可能的避免电力电缆输电中爆炸、着火等重大安全事故， 保障国计民生用电的可靠性。

（1）多源信息融合 电力设备在发生局部放电的过程中，会伴随发生电流脉冲、电磁 波、超声波、热、光等许多物理现象，本项目基于局部放电在线检测技术，并结合多源信息融合方法，对局部放电产生的物理 iang 进行 检测，实现电力设备在线状态综合诊断系统。 （2）状态诊断技术及应用 传统的电力设备状态检测方法需要依靠人工判断，依赖于检测人 员的工作经验，其庞大的数据量和丰富的信息种类限制了诊断效率和 诊断精度。随着数字技术的发展，自动、智能和精确的智能图像处理 和分析已成为主要的发展方向，本项目运用了机器学习算法实现电力 设备运行状态的诊断。 （3）面向泛在电力物联网和大数据的状态诊断平台 针对传统电力设备诊断时，检测方式单一且检测信息无法实时分 析和共享，本项目采用了多种在线检测方式对电力设备进行多维度的 状态检测，多源信息需要进行集中处理及分析。因此依托泛在电力物 联网和大数据分析，实现电力系统专用网关与状态诊断决策平台。将 电力设备中多种检测设备通过多种协议接入物联网，实时、连续的获 取电力设备状态信息

西安电子科技大学机电工程学院博士、副教授，硕士生导师，电 子装备结构设计教育部重点实验室成员，电力行业标准编制组成员， 主要从事嵌入式系统智能检测与控制方面的研究。作为主要研究成员 参与了国家自然科学基金重点项目、面上项目，主持多项研究所及企 业研发类等项目。研制的多项检测设备已投入市场，受到用户一致好 评，如电力电缆故障定位系统、定点系统，管线路径探测仪，手推车 式电缆状态诊断设备等，并对以上设备及产品拥有多项专利权。撰写 并发表 SCI、EI 检索学术论文 20 余篇，申请发明专利和实用新型专 利 30 余项，登记软件著作权 10 余项项目依托电子装备结构设计教育部重点实验室，为支持科学技术 研究，多年来在教育部、学校资金支持下，持续积累大量先进仪器设 备，同时研制、搭建多个测试平台。项目组的研究、实验及办公用房 充足。项目组成员 13 人，其中正高 3 人、副高 3 人，项目核心人员 队伍稳定

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