矿山散体物料输送系统故障诊断及寿命预测研发技术

发布时间: 2022-11-10

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术咨询

成果类型：发明专利

行业领域：

电子信息技术,信息安全技术

成果介绍

针对矿山散体物料输送系统故障诊断及寿命预测研发与应用项目研究所涉及的基础理论及技术难点，本技术项目建立输送系统DEM-MBD耦合分析模型，分析复杂输送条件下输送系统上散体物料的分布特征和速度特性，分析重载段链环间接触力学特性；研发高精度、宽频带的无线振动温度监测采集装置，构建散体物料输送系统故障诊断平台，建立多参数融合的诊断分析模型和故障特征库；研究深度卷积神经网络技术，构建基于DCNN的输送系统寿命预测模型；采用面向对象程序设计方法，开发散体物料输送系统故障诊断及寿命预测一体化平台。

成果亮点

矿山散体物料输送系统凭借其运输距离长、装载量大、装卸便捷、操作简单等优点，广泛应用于金属矿山、煤矿、港口等工业领域，但由于其工作环境复杂，长期处于负荷变化大、运输量不均匀的工作状态下，极易发生故障事故，降低物料的运输效率，还会对工作人员的人身安全造成威胁。本技术项目在实际应用中具有表现出优良的稳定性、适用性、灵活性、准确性，故障的识别率达到95%以上，寿命预测准确率达到90%以上。有效降低了生产成本，对环境及生态没有负面影响，具有显著的社会和经济效益。

团队介绍

本技术项目由山东科技大学、国能蒙西煤化工股份有限公司等单位共同开发完成，张强教授为项目牵头人，主要负责方案设计等，李富强工程师主要负责系统设计开发，团队共计20人，经验丰富，分工明确。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”轻金属材料产业科技服务团 (中国有色金属学会) 评价时间：2022-11-13

袁梅芳

湖南有色冶金劳动保护研究院

正高级工程师

综合评价

项目对矿山散体物料输送系统故障诊断及寿命预测技术进行了系统的理论研究，涵盖了模型的建立、传感器的研发、故障诊断平台及故障库的建设、故障诊断及寿命预测智能算法等，技术创新程度高。 2.技术经济指标的先进程度项目在实际应用中具有表现出优良的稳定性、适用性、灵活性、准确性，故障的识别率达到95%以上，寿命预测准确率达到90%以上。有效降低了生产成本，对环境及生态没有负面影响，技术经济指标先进。总体而言，该项目技术思路方向很好，未来市场空间大，有利于当前政策要求，转化成熟度很高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。

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