本发明提供一种设备定位方法及系统,该方法包括:将目标设备接收的信号输入神经网络模型,得到所述神经网络模型输出的所述目标设备到各目标发射端之间的距离;其中,所述信号由各目标发射端发射;根据所述目标设备到各目标发射端之间的距离,计算所述目标设备的定位位置;其中,所述神经网络模型以样本设备接收的样本信号为样本,以所述样本设备到各样本发射端之间的实际距离为样本标签进行训练获取;所述样本信号由各样本发射端发射。本发明实现一方面提高了距离估算的精确度,进而有效保证定位结果的可靠性和稳定性;另一方面可以将神经网络模型应用于各种环境下的距离计算,具有良好的鲁棒性。
一种设备定位方法及系统,用以解决现有技术中测距模型中的环境参数需要根据人工经验,导致难以建立准确的测距模型,进而影响测距精度,难以保证定位结果的可靠性和稳定性的缺陷,实现对设备的准确定位。
武汉依迅北斗时空技术股份有限公司(简称:依迅北斗)是一家致力于北斗+时空智能领域芯片、板卡、终端等软硬件的研发、生产与销售为一体的国家级高新技术企业。先后入选2022年国家级“专精特新”重点小巨人企业、2021年国家级服务型制造示范企业、2021年国家物联网关键技术创新示范企业、2021年工信部“5G+北斗试点项目”企业等;与武汉大学、华中农业大学、武汉理工大学等高校共建“教学科研实习基地”、“博士后流动工作站”、“专家科创工作站”;获评“湖北省企业技术中心”、“湖北省级工业设计中心”创新平台。
评价单位:“科创中国”时空信息卫星导航产业科技服务团 (中国测绘学会)
评价时间:2022-11-28
综合评价
该科技成果是新时代高科技的产物,它通过将定位系统与神经网络模型进行融合,建立起一个全新的设备定位方法与系统,提高了传统定位方法与系统结果的稳定性与可靠性。
该成果在传统监测方法有困难的环境下,具有很高的价值。在工程使用中得到了很好的验证,提高了效率,减少了对设备资源的占用。其未来市场空间很大,强化相应产品开发后会成为一个市场热门产品。
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