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一种基于边界盒模型的BFOA-Fang高精度定位方法

发布时间: 2022-11-09

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 发明专利
行业领域：
交通运输、仓储和邮政业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍
本发明属干智慧物联与智慧交通领域，具体涉及一种基干边界盒模型的BEOA- Fang高精度定位方法,该方法利用边界盒模型的BEOA-Fang高精度定位方法，以减速顶节点为案例进行验证,实现了定位算法的优化和验证,实现对故障节点的快速精准定位。
成果亮点
本发明公开了一种基于边界盒模型的BFOA Fang高精度定位方法，该方法包括:第一，本发明提出了一种边界盒模型的BFOA-Fang高精度定位算法，以减速顶节点为案例进行了验证，显著提高了定位速度和精度:第二，本发明首先采用基于非测距原理的边界盒模型，对定位范围进行初步约束，缩小了定位的范围;然后采用Fang算法进行初步定位，求得初步定位结果，显著提高了定位速度;第三，本发明将初步定位结果代入果蝇算法(FOA)对标签位置进行精确求解获得了高精度的定位结果。本发明基于物联网技术进行感知层节点的定位研究，实现对感知层节点的高精度定位,便于对故障节点进行预警和及时维修，具有广泛的应用前景。
团队介绍
西安交通大学要义勇教授与研究生和共同技术攻关成果。要义勇/高射/赵丽萍/康涛
成果资料
产业化落地方案
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