成果介绍
本发明公开了一种识别工件并形成缩略图的图像保存方法,包括:输入图像,获取图像文件的目标保存格式;将图像文件以目标保存格式进行压缩编码,获得图像文件的码流数据;获取工件图像:对图像文件进行工件检测,如果在图像文件中检测到工件,则以工件区域作为基准图,否则以图像文件作为基准图;将基准图转化为预设大小的缩略图;将缩略图进行压缩编码,然后将缩略图的码流数据嵌入到图像文件的码流数据中。本发明一种识别工件并形成缩略图的图像保存方法可以将工件图像嵌入整个图像内进行保存,在浏览时可以通过提取图像文件中嵌入的工件图像缩略图数据,可以加快工件的查找速度。 主权利要求: 1.一种识别工件并形成缩略图的图像保存方法
成果亮点
1.一种识别工件并形成缩略图的图像保存方法,其特征在于,包括:输入图像,获取图像文件的目标保存格式,目标保存格式为预设图像文件格式中的一种;调用与保存格式对应的保存处理函数,将图像文件以目标保存格式进行压缩编码,获得图像文件的码流数据;获取工件图像:对图像文件进行工件检测,如果在图像文件中检测到工件,则以工件区域作为基准图,否则以图像文件作为基准图;将基准图转化为预设大小的缩略图;将缩略图进行压缩编码,按照与图像文件的目标保存格式的压缩编码方式进行压缩编码,然后将缩略图的码流数据嵌入到图像文件的码流数据中。2.根据权利要求1所述的一种识别工件并形成缩略图的图像保存方法,其特征在于:所述预设图像文件格式为包括jpeg、png、bmp、tiff和ppm格式。3.根据权利要求1所述的一种识别工件并形成缩略图的图像保存方法,其特征在于:对图像文件进行工件检测时,若检测到多个工件,对比多个工件的面积,并选择面积最大的工件的工件区域作为基准图。
团队介绍
至检科技(苏州)科技有限公司成立于2021年1月。公司注册资金500万元,已到位资金112万元。 公司专注于基于5G通信的数字孪生汽车冲压零部件检测系统,结合数字孪生最新理论,将机器视觉和5G通信作为底层基础技术、以自研的中值滤波图像处理算法为核心,集成计算机视觉识别技术,攻克了生产过程中无法实时检测非标产品质量缺陷的技术壁垒,解决了产品良率难以有效提升的技术难题,满足了汽车冲压零部件企业“机器换人”的迫切需求,属于机器视觉技术在汽车冲压行业的创新应用。公司核心团队来自于国内知名高校北京理工大学智能制造专业、机械电子工程转业等,具有很深的技术积累和丰富的项目经验。公司创始人孟凡武博士为控股股东,从事机械智能制造研究十余年,荣获“十二五”机械工业先进科技工作者称号;主持和参加工信部智能制造专项项目项目5项,参加04国家科技重大专项项目3项、国防重点项目、国防预研等省部级项目10多项;获得国防发明二等奖1项、发表论文30多篇,申请专利20多项。
成果资料
产业化落地方案