成果介绍
该成果融合了视频智能分析、风险管理和行人交通流预测等技术,实现了区域安全规划技术、视频图像、行人交通流数据、人群运动规律、管理人员经验“五位一体”有机集成:一是分级预警。系统可以对监测区的人群聚集风险进行自动研判,并根据风险等级进行分级预警。默认采用红橙黄三级预警,也可以基于用户的管理风格和当地的人群规律进行定制。二是客流预测。可进一步分为长时预测与短时预测。两种预测模式可以服务于不同的管理需求。三是管理集成。系统不仅能对人群聚集风险进行预警,还可以将疏散引导、预案执行等管理措施融入进来,提高整体效能。
成果亮点
随着我国社会经济的发展以及城市化进程的推进,密集人群的安全管理成为各大城市都必然面对的重要问题。本文论述了面向人员密集场所的人群聚集风险预警系统的构建模式,并依托具体项目案例经验介绍了应用效果。实践证明,将科技手段引入城市公共安全领域,有助于促进管理水平的显著提升。 一、面向对象
全国各省市商业区、旅游风景区、交通枢纽、大型活动场馆及其他重点人员密集场所管理方。
二、活动内容
为各省市符合条件的总计30个人员密集场所提供为期1年的人群聚集风险预警系统软件(BMILP-OFS)免费使用权。
团队介绍
北京市劳动保护科学研究所作为公益型科研机构,致力于尽快将科研成果服务于社会公共事业。为进一步辅助各地区做好重要节假日及重要活动的安全保障工作,提高人员密集场所安全管理水平,于2015年1月31日正式启动“人群聚集风险预警系统2015公益活动”。
成果资料
产业化落地方案