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市场上的塑料制品应用十分广泛。塑料的废弃物由于自然降解困难，对环境污染较大。同时，塑料原料的价格较高，大约 7000-13000元/吨，其回收价格大约在 5000 元/吨左右。对塑料制品进行回收利用具有较高的环境保护意义和经济价值。 在塑料制品的回收利用中，如何对塑料进行分类是一个重要的过程。不同的塑料、不同的颜色和品质都具有不同的价格，回收后用于生产的产品范围也不同。 本项目基于近红外传感技术和颜色传感识别，设计了一种便携式的低功耗塑料分选设备，可针对饮料瓶中的 PET 和 HDPE 两种塑料品进行分选。

低功耗手持式垃圾分类检测装置包括红外光源、红外传感器、颜色传感器、传感器检测电路以及 BLE 通信电路等。可以识别分选饮料瓶片中的 PET 和 HDPE 塑料，并对 PET 的颜色进行识别。识别检测装置的模型如下图所示。其中的锂电池长度为 65 mm，布局优化后整个装置所占空间会进一步缩小。 研发的手持式垃圾分类检测装置具有以下特点： 一、低功耗。检测装置使用一节 18650 锂电池供电，光源额定功率 5mW，BLE 通信电路功率 ***，电路整体功耗小于 10mW。市面上塑料光电分选机大多使用的是全光谱光源，仅光源功率就有几十瓦到一百瓦以上。 二、手持便携。检测装置体积大小在 10cm*10cm*10cm 以内，重量小于 500g。体积小，质量轻，适合手持，便于携带。 三、智能功能。检测结果可以通过 BLE 通讯电路发送到手机上进行显示，并通过手机内置算法进行数据处理与模式识别，实现智能化分类。 四、价格低廉。利用 PET/HDPE 近红外光谱的差异，针对性的选择特定波长进行检测，实现分选的目的，尽可能的减少了昂贵的近红外传感器的使用数量，降低了检测装置的成本。

南开大学是国内学科门类齐全的综合性、研究型大学之一，在长期办学过程中，形成了文理并重、基础宽厚、突出应用与创新的办学特色。学校有专业学院27个，学科门类覆盖文、史、哲、经、管、法、理、工、农、医、教、艺等。有国家“双一流”建设学科6个，一级学科国家重点学科6个（覆盖35个二级学科），二级学科国家重点学科9个，一级学科天津市重点学科32个。在第四轮全国学科评估中，14个学科进入前10%，其中5个学科进入前5%；在全球学科评价体系中，前1%学科15个，化学和材料科学进入前1‰。

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